Fyusion从Itochu筹集了300万美元用于3D成像和机器学习
Fyusion已经从日本伊藤忠贸易公司筹集了300万美元的资金，以扩大其技术的销售，该技术结合了3D成像，计算机视觉和机器学习来推动电子商务。
对于这家已有五年历史的公司而言，这是一个新方向，几年前，该公司专注于拍摄智能手机照片并将其转换为3D全息图像。Fyusion首席执行官Radu Rusu在接受VentureBeat采访时说，早期的策略帮助该公司每月获得超过1.4亿活跃用户，但这并不像新业务那么有利可图。
“我们看到了一些早期产品的巨大吸引力，”Rusu说。“现在，我们可以通过Itochu作为商业合作伙伴进军电子商务和时尚界。”
Itochu是一家价值1000亿美元的公司，拥有大型纺织品业务，在Fyusion进行了战略性投资。两家公司正在合作应用Fyusion的成像平台，以推动伊藤忠自己的时装和服装业务以及日本和世界各地的合作伙伴的电子商务参与和销售。
通过Fyusion，Itochu为任何设备提供360度交互式查看功能 - 从移动和桌面到增强和虚拟现实硬件。它让消费者可以像在现实生活中一样检查产品，真正看到质量和细节，以便他们可以放心购买。(点击这里的例子)。
Itochu将受益于3D沉浸式图像已经证明产生的客户参与度和销售额的增加。与电子商务时尚零售商进行的为期数月的研究显示，点击率(CTR)和平均篮子大小与JPEG控制列表相比，可提升高达600%。
“作为3D成像领域的真正创新者，Fyusion为我们带来了我们寻求长期投资，支持和合作的产品和技术类型，”Itochu执行官Yoshihiro Fukushima在一份声明中表示。“我们与Fyusion合作，提供独特的沉浸式电子商务体验，融合了Fyusion的下一代Fyuse 3D成像技术和机器学习技术，推动全球电子商务参与和销售的重大收益。凭借我们在开发品牌方面的专业知识，我们通过将业务范围从时装和服装扩展到整个生活方式类别领域，拓宽了我们的业务基础。“
Rusu表示，Fyusion拥有80多项与3D成像，机器学习和计算机视觉相关的专利。他说，这项技术可以用于捕捉旧商品的磨损，以便能够在网上商店中向潜在买家正确展示。
“我们看到了3D计算机视觉和机器学习技术之间真正有趣的交集，”Rusu说。“某些企业垂直行业正在对现实世界的资产进行数字化处理，例如汽车或时尚产品，对于商业客户而言，这一点非常重要。然后，最重要的是，它们需要一定程度的复杂性与机器学习，提取条件分析，例如，对车辆的损伤分析。
Rusu表示，该公司与Cox Automotive密切合作，Cox Automotive在早前3000万美元的一轮投资Fyusion，以帮助证明这项技术。
现在，该技术可以应用于电子商务，因为Fyusion可以创建称为Fyuses的3D图像。消费者和供应商可以在60秒或更短的时间内使用任何相机或智能手机创建这些图像。然后，他们可以将该图像上传到商店，以便人们可以在购买之前查看该商品的图像。
总部位于旧金山的Fyusion迄今已筹资7000万美元，拥有超过50名员工。