厨师联盟挑战你即兴创作食谱
Beth Altringer在iOS上的厨师联盟手机游戏肯定会让你大吃一惊。这是一款游戏,挑战玩家提出正确的成分,以使特定的问题菜更好吃。
你可以接受挑战并与其他人类玩家竞争。为了给沉闷的菜增添乐趣,你必须选择一种成分才能让它变得更好。游戏的人工智能引擎将确定谁得到了正确的答案,而获胜者将获得另外两个输家的成分。
“这是一款多人模拟游戏,我们正在模拟厨师技能,”Altringer在接受GamesBeat采访时表示。“在我看来,我的研究实际上是为你可以学习的模拟游戏建立一个后端。”
这是一款免费游戏,但您必须通过游戏或购买它们来获取成分。如果你猜对了太多蛋黄酱的汉堡可能会使用酸性或松脆的东西。酸性的东西会改变蛋黄酱的味道,而脆弱的东西会让你分心。如果你得到比你的竞争对手更好的答案,你就赢了。
厨师联盟的起源
它让我想起了由其CrowdStar部门制作的Glu Mobile游戏,Covet Fashion和Design Home的起源,并考虑到了不同的观众。Altringer在玩设计之家时受到了一定的启发,它可以让你设计家居室内设计,然后由其他玩家投票。这些游戏拥有大量的女性观众,而且它们是为新型玩家设计的。
Altringer白天是哈佛大学的工程学教授。但她扮演设计之家,发现它充满乐趣和轻松。但是她希望自己可以做一些能够教会人们最喜欢的爱好之一的东西。她深入了解高级风味分析。
“我碰巧真的很喜欢食物而且我是个大书呆子,”她说。“我一直在研究人类如何将感知视为风味以及厨师如何学会即兴创作。这不像是有标准的厨师培训。他们所有人都获得了读写能力,但他们以不同的方式做到了。我构建的软件可以让你像专家一样导航,即使你是新手。“
许多其他烹饪游戏都在移动设备上,包括Diner Dash和Glu的Gordon Ramsay Dash。但其中很多都是关于时间管理而不是学习烹饪。
“他们是关于厨师技能,但不是关于味道,”Altringer说。“我想要一些不同的东西,却无法在其他地方找到它。”
而且Chef League拥有风味分析科学。它通过学习来理解为什么人们喜欢某种食物。它还具有照片般逼真的食物图像,而其他游戏则具有动画效果。它以烹饪节目为灵感的多人竞赛,并有一口大小的游戏。它适用于游戏玩家和非游戏玩家。
Altringer工作了三年。Chef League拥有一套生活在游戏中的“AI Chefs”。这些厨师代表了从科学风味数据和150万份真实食谱的自然语言评论中获得的共同偏好模式。
它们的功能类似于自动真人秀电视主厨评委,每个人都根据历史口味偏好进行“投票”。它们的存在是为了帮助玩家随便学习。您拥有自己拥有的食品储藏室以及可以购买新商品的商店。AI厨师教练为您提供真实的反馈。如果获胜者不清楚,则进入社交投票。
“我们的自动评估是基于历史数据,但人们喜欢的其他事情是专家不一定会提倡的,”Altringer说。
做食物研究
在研究生院期间,Altringer在剑桥大学盲品酒会上接受了培训,并继续参加国际比赛,赢得了法国Bollinger Champagne House举办的比赛。
2015年,她开始更广泛地量化风味,创建风味基因组计划(FGP)来研究食物风味感知模式。该项目整合了科学风味数据,真实食谱评论分析,以及厨师和侍酒师如何学习的研究。
例如,她了解到为什么炸薯条与番茄酱配合得很好。
“炸薯条主要是脂肪味道,”她说。“这是人们追求的肥胖。如果某些东西过于肥胖,那么用酸度切割会改善感知平衡。西红柿是高度酸性的。番茄酱也很甜,但它的酸性也比人们可能认识的要多得多。这种组合非常好。“
2017年,Altringer接受了这项研究并开始创建一款游戏,可以向业余厨师讲授厨师对味道的看法。反过来,这可能有助于人们在准备自己的食物时做出更健康,更美味的选择。Altringer最近与波士顿厨师Tracy Chang举行了一场派对,她帮助她成为厨师如何思考的朋友。
让它变得有趣
“味道数据存在于很多地方,从烹饪书到风味媒体电视节目,再到在线食谱,”Altringer说。“当我们消费这些数据时,你会学会复制食谱。但是,与不同的食谱相比,你不知道是什么让这种食谱味道如此之好。我认为食品媒体的自然未来包括游戏,这是对此的尝试。“
Altringer试图确保游戏不会太难。她不希望你成为一名能够玩游戏的专家。而且她不想这么做,所以你把培根放在一切上才能获胜。
“我们的自动评估是基于历史数据,但人们喜欢的其他事情是专家不一定会提倡的,”Altringer说。
Altringer拥有建筑学硕士学位,曾接受过设计师培训。她自己创造了几乎全部。现在,她希望找到其他人一起工作,以帮助将其制作成更好的游戏,以便她可以进行更新。她现在有一些帮手,正在寻找更多。
该游戏还没有很多玩家,但平均游戏时间为30分钟到一小时,平均每天的会话数为3.5。
“我们的目标是确保这将成为许多人喜欢玩的轻松游戏,”Altringer说。“我们将快速学习并改进它。”
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