随机森林算法 python（python中随机森林如何优化）

想必现在有很多小伙伴对于python中随机森林如何优化方面的知识都比较想要了解，那么今天小好小编就为大家收集了一些关于python中随机森林如何优化方面的知识分享给大家，希望大家会喜欢哦。[[{"txt": "pythonu4e2du968fu673au68eeu6797u5982u4f55u4f18u5316u5462uff1fu4e0bu9762u5c31u8ddfu5c0fu7f16u4e00u8d77u6765u770bu4e00u770bu5427u3002"}, {"img": ["https://exp-picture.cdn.bcebos.com/05e24be983aee8d7577a435c6b781431deb666ejpg?x-bce-process=image%2Fresize%2Cm_lfit%2Cw_500%2Climit_1"]}], [{"txt": ["u5de5u5177/u539fu6599"]}, {"txt": "PC"}], [{"txt": ["u65b9u6cd5/u6b65u9aa4"]}, {"txt": "u968fu673au68eeu6797u7b97u6cd5u51b3u7b56u6811u6d89u53cau4eceu6570u636eu96c6u4e2d(u5229u7528)u8d2au5a6au9009u62e9u9009u53d6u6700u4f73u5206u5272u70b9u8fc7u7a0bu4e2du7684u6bcfu4e00u6b65u3002u5982u679cu4e0du7cbeu7b80(u8be5u7b97u6cd5)uff0cu6b64u7b97u6cd5u5bb9u6613u4f7fu51b3u7b56u6811u51fau73b0u9ad8u65b9u5deeu3002u8fd9u79cdu9ad8u65b9u5dee(u7ed3u679c)u53efu4ee5u901au8fc7u521bu5efau5305u542bu6d4bu8bd5u6570u636eu96c6u4e2d(u591au4e2a)u4e0du540cu7684u5b9eu4f8b(u95eeu9898u7684u4e0du540cu89c2u70b9)u7684u591au91cdu6811uff0cu63a5u7740u5c06u5b9eu4f8bu6240u6709u7684u53efu80fdu7ed3u679cu7ed3u5408uff0cu8fd9u79cdu65b9u6cd5u7b80u79f0u4e3abootstrapu805au5408u6216u5957u888bu3002u5957u888bu7684u5c40u9650u6027u5728u4e8euff0cu5b83u4f7fu7528u76f8u540cu7684u8d2au5a6au7b97u6cd5u6765u521bu5efau6bcfu68f5u6811uff0cu8fd9u610fu5473u7740u5728u6bcfu68f5u6811u4e2du53efu80fdu4f1au9009u62e9u76f8u540cu6216u975eu5e38u76f8u4f3cu7684u5206u5272u70b9uff0cu4f7fu5f97u4e0du540cu7684u6811u975eu5e38u76f8u4f3c(u6811u5c06u88abu5173u8054)u3002u8fd9u53cdu8fc7u6765u53c8u4f7fu4ed6u4eecu7684u9884u6d4bu76f8u4f3cuff0cu4eceu800cu7f29u51cfu4e86u6700u521du5bfbu6c42u7684u5deeu5f02u3002u6211u4eecu53efu4ee5u901au8fc7u8d2au5a6au7b97u6cd5u5728u521bu5efau6811u65f6u5728u6bcfu4e2au5206u5272u70b9u8bc4u4f30u7684u7279u5f81(u884c)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_features_for_split = sqrt(total_input_features)u8fd9u4e00u5c0fu53d8u5316u7684u7ed3u679cu662fu6811u4e4bu95f4u53d8u5f97u66f4u52a0u4e0du540c(u4e0du5173u8054)uff0cu4f5cu4e3au7ed3u679cu4f1au6709u66f4u52a0u591au6837u5316u7684u9884u6d4buff0cu8fd9u6837u7684u7ed3u679cu5f80u5f80u597du4e8eu4e00u4e2au5355u72ecu7684u6811u6216u8005u5355u72ecu5957u888bu5f97u5230u7684u7ed3u679cu3002"}, {"img": ["https://exp-picture.cdn.bcebos.com/54a89daee8d7592aecbf40cb9f31dfb6336c67ejpg?x-bce-process=image%2Fresize%2Cm_lfit%2Cw_500%2Climit_1"]}, {"txt": "u58f0u7eb3u6570u636eu96c6u6211u4eecu5c06u5728u672cu6559u7a0bu4e2du4f7fu7528u7684u6570u636eu96c6u662fSonaru6570u636eu96c6u3002u8fd9u662fu4e00u4e2au63cfu8ff0u58f0u7eb3u58f0u97f3u4eceu4e0du540cu66f2u9762u53cdu5f39u540eu8fd4u56de(u6570u636e)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(u201cMu201du6216u201cminesu201d)u4e2du89c2u6d4bu6570u6700u591au7684u7c7buff0cu96f6u89c4u5219u7b97u6cd5u53efu4ee5u8fbeu523053%u7684u51c6u786eu5ea6u3002u60a8u53efu4ee5u5728UCI Machine Learning repositoryu4e86u89e3u5173u4e8eu6b64u6570u636eu96c6u7684u66f4u591au4fe1u606fu3002u4e0bu8f7du514du8d39u7684u6570u636eu96c6uff0cu5e76u5c06u5176u653eu7f6eu5728u5de5u4f5cu76eeu5f55u4e2duff0cu6587u4ef6u540du4e3asonar.all-data.csvu3002"}, {"img": ["https://exp-picture.cdn.bcebos.com/e996472ae3efe07805617f05b96c576698cf65ejpg?x-bce-process=image%2Fresize%2Cm_lfit%2Cw_500%2Climit_1"]}, {"txt": "u6559u7a0bu672cu6559u7a0bu5206u4e3a2u4e2au6b65u9aa4u3002u8ba1u7b97u5206u5272u3002u58f0u7eb3u6570u636eu96c6u6848u4f8bu7814u7a76u3002u8fd9u4e9bu6b65u9aa4u4e3au60a8u9700u8981u5c06u968fu673au68eeu6797u7b97u6cd5u5e94u7528u4e8eu81eau5df1u7684u9884u6d4bu5efau6a21u95eeu9898u5960u5b9au4e86u57fau7840u3002"}, {"img": ["https://exp-picture.cdn.bcebos.com/586bfdefe0781431cde692dfdc6699cf035362ejpg?x-bce-process=image%2Fresize%2Cm_lfit%2Cw_500%2Climit_1"]}, {"txt": "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(u6570u636e)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_split()u3002u5b83u5c06u6570u636eu96c6u548cu56fau5b9au6570u91cfu7684u8f93u5165u8981u7d20u4f5cu4e3au8f93u5165u53c2u6570u8fdbu884cu8bc4u4f30uff0cu6b64u6570u636eu96c6u53efu80fdu662fu5b9eu9645u6d4bu8bd5u6570u636eu96c6u7684u4e00u4e2au6837u672cu3002helperu51fdu6570test_split()u7528u4e8eu901au8fc7u5019u9009u5206u5272u70b9u62c6u5206u6570u636eu96c6uff0cgini_index()u7528u4e8eu6839u636eu521bu5efau7684u884cu7ec4u6765u8ba1u7b97u7ed9u5b9au62c6u5206u7684u82b1u8d39u3002u6211u4eecu53efu4ee5u770bu5230uff0cu901au8fc7u968fu673au9009u62e9u7279u5f81u7d22u5f15u5e76u5c06u5176u6dfbu52a0u5230u5217u8868(u79f0u4e3au7279u5f81)u6765u521bu5efau7279u5f81u5217u8868uff0cu7136u540eu679au4e3eu8be5u7279u5f81u5217u8868u5e76u4e14u5c06u6d4bu8bd5u6570u636eu96c6u4e2du7684u7279u5b9au503cu8bc4u4f30u4f5cu4e3au5206u5272u70b9u3002"}, {"img": ["https://exp-picture.cdn.bcebos.com/def72c6c576699cf14038fd0a885e036e3915eejpg?x-bce-process=image%2Fresize%2Cm_lfit%2Cw_500%2Climit_1"]}, {"txt": "u58f0u7eb3u6570u636eu96c6u6848u4f8bu7814u7a76u5728u672cu8282u4e2duff0cu6211u4eecu5c06u628au968fu673au68eeu6797u7b97u6cd5u5e94u7528u5230u58f0u7eb3u6570u636eu96c6u3002u8be5u793au4f8bu5047u5b9au6570u636eu96c6u7684CSVu526fu672cu4f4du4e8eu5f53u524du5de5u4f5cu76eeu5f55u4e2duff0cu6587u4ef6u540du4e3asonar.all-data.csvu3002u9996u5148u52a0u8f7du6570u636eu96c6uff0cu5c06u5b57u7b26u4e32u503cu8f6cu6362u4e3au6570u5b57uff0cu5e76u5c06u8f93u51fau5217u4eceu5b57u7b26u4e32u8f6cu6362u4e3a0u548c1u7684u6574u6570u503cu3002u8fd9u53efu4ee5u901au8fc7u4f7fu7528u5e2eu52a9u5668u51fdu6570load_csv()uff0cstr_column_to_float()u548cstr_column_to_int()u6765u52a0u8f7du548cu9884u5907u6570u636eu96c6u3002u6211u4eecu5c06u4f7fu7528k-foldu4ea4u53c9u9a8cu8bc1u6765u4f30u8ba1u672au77e5u6570u636eu7684u5b66u4e60u6a21u578bu7684u6027u80fdu3002u8fd9u610fu5473u7740u6211u4eecu5c06u6784u5efau548cu8bc4u4f30ku4e2au6a21u578buff0cu5e76u5c06u6027u80fdu4f30u8ba1u4e3au5e73u5747u6a21u578bu8befu5deeu3002u5206u7c7bu51c6u786eu6027u5c06u7528u4e8eu8bc4u4f30u6bcfu4e2au6a21u578bu3002u8fd9u4e9bu5de5u5177u6216u662fu7b97u6cd5u5728cross_validation_split()uff0caccuracy_metric()u548cevaluate_algorithm()u8f85u52a9u51fdu6570u4e2du63d0u4f9bu3002u6211u4eecu4e5fu5c06u4f7fu7528u9002u5408u5957u888bu5305u62ecu8f85u52a9u529fu80fdu5206u7c7bu548cu56deu5f52u6811(CART)u7b97u6cd5u7684u5b9eu73b0)test_split(u62c6u5206u6570u636eu96c6u5206u6210u7ec4uff0cgini_index()u6765u8bc4u4f30u5206u5272u70b9uff0cu6211u4eecu4feeu6539get_split()u51fdu6570u4e2du8ba8u8bbau5728u524du4e00u6b65u4e2duff0cto_terminal()uff0csplit()u548cbuild_tree()u7528u4e8eu521bu5efau5355u4e2au51b3u7b56u6811uff0cu9884u6d4b()u4f7fu7528u51b3u7b56u6811u8fdbu884cu9884u6d4buff0csubsample()u521bu5efau8badu7ec3u6570u636eu96c6u7684u5b50u91c7u6837uff0cu4ee5u53cabagging_predict()u7528u51b3u7b56u6811u5217u8868u8fdbu884cu9884u6d4bu3002u5f00u53d1u4e86u4e00u4e2au65b0u7684u51fdu6570u540du79f0random_forest()uff0cu9996u5148u6839u636eu8badu7ec3u6570u636eu96c6u7684u5b50u6837u672cu521bu5efau4e00u4e2au51b3u7b56u6811u5217u8868uff0cu7136u540eu4f7fu7528u5b83u4eecu8fdbu884cu9884u6d4bu3002u6b63u5982u6211u4eecu4e0au9762u6240u8bf4u7684uff0cu968fu673au68eeu6797u548cu888bu88c5u51b3u7b56u6811u4e4bu95f4u7684u5173u952eu533au522bu662fu5bf9u6811u7684u521bu5efau65b9u5f0fu4e2du7684u4e00u4e2au5c0fu7684u6539u53d8uff0cu8fd9u91ccu662fu5728get_split()u51fdu6570u4e2du3002"}, {"img": ["https://exp-picture.cdn.bcebos.com/2e223d85e036e2915cb89353b2723d03baea5bejpg?x-bce-process=image%2Fresize%2Cm_lfit%2Cw_500%2Climit_1"]}], [{"txt": ["u6ce8u610fu4e8bu9879"]}, {"txt": "u5982u679cu770bu4e0du61c2uff0cu8bf7u6559u4e13u4e1au4ebau5458u3002"}]]

本文到此结束，希望对大家有所帮助。

标签：