从一组给定的零件中机器人组装对象是人工智能中的一项有趣的任务。为了研究这项任务，最近发表在arXiv org上的一篇论文提出了一个组装域，

将物体放置在特定姿势是机器人在产品展示、存储或包装等应用中的一项重要能力。最近，已经提出了几种机器学习方法来为对象重新定向生成...

对于这么小的东西，神经元可能非常复杂——不仅因为大脑中有数十亿个神经元，还因为它们的功能会受到许多因素的影响，比如它们的形状和...

经典的深度强化学习已被用于机器人行为;然而，这些技术有几个缺点，例如巨大的样本复杂性和有限的泛化能力。量子计算为自主机器人技术的进

机器学习算法在模拟脑肿瘤切除过程中提高了技术性能和学习成果。大流行给医学培训带来了挑战和机遇。远程学习技术在多个领域变得越来越...

受分子在自然界中相互作用方式的启发，新南威尔士大学医学研究人员设计了多功能纳米级机器，以实现更大的功能范围。为了承受生物体内的...

电子在材料中流动的方式决定了它的电子特性。例如，当在导电材料上保持电压时，电子开始流动，产生电流。这些电子通常被认为沿直线路径...

在癌症患者的PET图像中，人工智能有可能勾勒出肿瘤的边界。它已经可以拼凑从MRI设备捕获的数据，以创建您的大脑图像，并在创建新药并测试它

量子计算机变得越来越大，但仍然很少有实用的方法来利用它们额外的计算能力。为了克服这一障碍，研究人员正在设计算法以简化从经典计算...

阿尔托大学博士生DennisYeung和他的研究小组开发并测试了一种新型技术，可以使假肢和截肢区域之间具有更好的兼容性。该研究是与HUS(赫尔辛

来自密苏里大学、堪萨斯城儿童慈善中心和德克萨斯儿童医院的跨学科研究团队使用一种新的数据驱动方法来了解更多关于1型糖尿病患者的信息，

内布拉斯加大学林肯分校的一名研究人员正在利用国家科学基金会的资金来构建一种首创的工具，该工具将帮助科学家更好地理解RNA，这种分子在

交互双手重建是虚拟现实等应用程序中的一项基本任务。由于严重的相互遮挡和外观相似，该任务仍未解决。最近发表在arXiv org上的一篇论文提

如果使用不平衡的数据集训练机器学习模型，例如包含比深色皮肤的人更多的图像，则该模型的预测在现实世界中部署时存在严重风险 但这只是问

简单的笔和纸测试已被证明能够通过手写检测认知障碍。最近发表在 arXiv org 上的一篇论文提议将此类方法扩展到检测抑郁、焦虑和压力等负

作为改进疾病检测、诊断和临床护理的工具，人工智能有望彻底改变放射学领域。该技术有可能通过揭示成像扫描中隐藏的信息来帮助临床医生...

KAUST 研究人员在寻求为计算机视觉应用开发更好的选择时，已经构建了一种可以以与人类视觉系统类似的方式看到并且可以识别手写数字的人工

识别国家电网中的故障就像大海捞针一样。遍布的数十万个相互关联的传感器实时捕获有关电流、电压和其他关键信息的数据，通常每秒进行多...

通过将CRISPR技术与人工智能设计的蛋白质相结合，可以通过禁用使它们沉默的化学关闭开关来唤醒单个休眠基因。西雅图华盛顿大学医学院的研究

科学院合肥物理科学研究院(HFIPS)高磁场实验室王辉教授领导的合作研究团队近日发表在Small上的一篇论文中，报道了中空氧化亚铜@nitrogen-的