Square Kilometer Array超级计算机设计完成

Square Kilometer Array(SKA)科学数据处理器(SDP)联盟宣布完成其工程设计工作 - 为期五年的工艺设计两台将用于内部项目的超级计算机。

该国际财团由英国剑桥大学领导，涉及11个国家的近40所机构，包括CSIRO，Pawsey超级计算中心和澳大利亚国际射电天文研究中心。

该联盟的作用是设计将中央信号处理器(CSP)的科学数据处理成“科学数据产品”所需的计算硬件平台，软件和算法。

SDP是望远镜接收器收集的大量数字化天文信号处理的第二阶段。SDP将由两台超级计算机组成，一台位于南非开普敦，用于处理来自SKA-mid和西澳大利亚珀斯的一台处理来自SKA-low的数据。

该联盟估计SDP的总计算能力约为250 PFlops。它的估计计算能力比IBM的Summit快25%，后者是世界上最快的超级计算机。

SDP的SKA组织项目经理Maurizio Miccolis表示，SDP每年将向全球发布高达600PB的数据，他说这足以填补超过一百万台平均笔记本电脑的数量。

该组织表示，该设计包括能够实时确定哪些数据值得保留;能够检测和消除人为的射频干扰，例如卫星和其他来源;并将其打开以用于其他领域。

SKA将成为有史以来规模最大，功能最强大的射电望远镜，占地面积超过100万平方米。SKA是一个国际项目，将由遍布全球的数千个天线组成，在南非和西澳大利亚拥有核心运营核心。

当地基础设施的设计已于2月完成，SKA的建设预计将于2020年开始，

该团队由澳大利亚工程师和科学家组成，设计从超级计算设施，建筑物，现场监测和道路，到远程西澳大利亚CSIRO Murchison Radio-astronomy Observatory所需的电力和数据光纤分配。 。

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