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我们需要拥抱AI的人性来释放其创造性的承诺

导读 当我们考虑人工智能的力量时,我们似乎忘记了一个中心的,无可争议的事实:人工智能是人类互动的产物。你永远不会从阅读这个主题的频繁头条

当我们考虑人工智能的力量时,我们似乎忘记了一个中心的,无可争议的事实:人工智能是人类互动的产物。

你永远不会从阅读这个主题的频繁头条新闻中猜到这一点。评论员将未来的人工智能视为一种天网式人工通用智能(AGI),计算机系统不仅会在Go上击败某人,而且会成为下一个毕加索或德雷克或无情的网络霸主。即使是斯坦福大学在机器学习和计算机智能领域弥合学科差距的令人钦佩的尝试,其新的以人为本的人工智能研究所也巧妙地诠释了人类在某种程度上与人工智能相切的谬论。

然而,没有人类就没有数据。没有人类,就没有模型训练或结果分析。没有人类就不能应用这些结果。我们直接或间接地影响流程中的每一个时刻。人工 - 人类技术的产物 - 和人类之间的区别是我们组成的。

当我们思考算法,机器学习和AI的未来时,这个神秘的部门深深地渗透到我们的理解和想象中。这让我们看到人工智能作为人类知识和创造力的助手的惊人潜力变得模糊不清。它让我们故意不知道AI的真正利害关系,它将如何塑造我们,最重要的是,我们将如何塑造它。

我们两年都致力于开发生成型人工智能系统,帮助艺术家创造意想不到的作品。作为研究人员和企业家,他们不得不将跨越大陆和几个世纪的大量人类知识融入我们的模型和数据集中,我们的历史观点丰富了我们对AI的可能性和陷阱的概念。

所以我们清楚地看到,我们在人工智能方面没有面临一些全新的困境。事实上,社会正在与当时的摄影,录音或电子声音进行类似的辩论。很久以前,由于艺术的深刻表现,他们的观点在这些辩论中取得胜利的艺术家可以说出我们对人工智能的担忧。机器学习系统和算法可能不会使我们失去信心,而是成为人类表达的新媒介。

摄影并没有取代绘画,正如808或算法组合并没有消除社会对鼓手和作曲家的需求。使某些任务自动化的新技术不会消除执行这些任务的人员。就像ATM改变了银行出纳员的工作一样,这些新技术经常改变工作而不消除它。像5G这样的创新可能会迅速扩大需要持续视觉和听觉创造力的工作岗位数量。

值得回顾早期艺术评论家的信念,理解为什么技术经常补充而不是取代人类的创造性工作。一个1855年3月的文章中的蜡笔,19世纪中期美国的领导艺术批评和美学理论刊物,叹道:“不过巧妙的工艺或者令人惊讶的摄影的结果,但必须记住的是这个艺术渴求只复制,它对于那些看过Man Ray和Diane Arbus等人的作品的人来说,这个说法听起来很荒谬。

摄影师的创造潜力在当时已经出现,包括美国风景摄影师约翰莫兰,他在1865年注意到摄影师和观察者的感知,人类与机器的互动,使复制的图像成为潜在的艺术:“如果没有感知到的心灵在自然呈现的各个方面都要注意并感受到相对的重要程度,那么就不会产生任何值得图片名称的东西。正是这种知识或观察艺术赋予了某些摄影师对所有其他摄影师的作品的价值和重要性。“

我们现在有超过一个世纪的经验需要考虑,而莫兰的观点对我们目前看待艺术的方式已经变得至关重要。引人入胜的图像最终赢得了观众的青睐,他们不再关注技术,更关注图像所说的内容,以及它让人感觉到的东西。发明不是在相机内部,而是在创意摄影师与观看者的想象之间的关系中。

关于录音和计算或电子合成方法的20世纪争论有类似的要素。以约翰·菲利普·索萨(John Philip Sousa)的观点为例,他是他这一代最好的创作者之一,也是一位技艺精湛的作曲家。在1906年的一篇文章中写下了对录制音乐的严厉谴责,Sousa谴责真诚的人类音乐及其欣赏的死亡:“我预见到美国音乐和音乐品味的明显恶化,国家音乐发展的中断,以及他们认为,在各种音乐复制机器的繁殖中,他们的艺术表现中还有其他一些音乐伤害,其中包括各种音乐复制机器的繁殖。他们没有灵魂,没有发出没有灵魂的声音。

然而,众所周知,20世纪最具开创性和最深情的音乐中的一些是通过录音带给听众的 -整个爵士乐,可以说是- 或者是机器带来的。这些没有灵魂的机器在创造性的人类手中引发了全新的音乐制作社区。

然而,机器有其严重的局限性,前瞻性的音乐制作者也明白这一点。Iannis Xenakis有先见之明地看到人与机器,创造力和数学运算的结合可以产生最有趣的可能性:“伟大的想法是能够引入随机性以打破数学函数的周期性,但我们'只在开始时。智力的产物是如此复杂,以至于无法净化它们以完全符合数学定律。“随机性是推动技术超越其狭隘范围并允许它解锁强大的人类冲动的关键。

假设人工智能不支持人类的创造力,因为它的技术前辈所做的就是误解人工智能的本质以及它有希望给创造性人类思维带来什么。人工智能生成的结果可以是纯粹随机的,正如Xenakis所希望的那样,或者可以遵循规则和界限,同时仍然具有可塑性和不断发展,对人类输入的响应和深化。有创造力的人类会把这些新兴的结果带到他们的同胞身上,他们会根据自己的意愿来塑造意义。该过程的每一步都固有地融入了社会。这就是为什么我们可以通过振动,颜色,运动和手势AI产生的意义来创造意义。

当然,AI与过去的技术创新不同。它会随着您的创建而变换,响应您的输入,拒绝您拒绝的内容或呈现您可能永远不会想到的奇怪的关联或结果,留给您自己的设备。在其他领域,它具有深刻的伦理和社会影响,我们需要对其进行公开和冷静的审视。

然而,首先我们需要接受人工智能的人性,承认它是我们,以新的和不可预测的方式被提炼和改造,就像一件伟大而持久的艺术作品。

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