IBM AI有助于在乳腺癌出现前一年预测乳腺癌

IBM不只是使用AI来预测糖尿病。它的研究人员开发了一种AI模型，可以在一年内预测恶性乳腺癌，其准确率为87%，与人体放射科医师相当。虽然已经有AI预测方法依赖于乳房X线照片图像或医疗记录，但IBM通过使用两者来脱颖而出 - 因此它可能更可靠。

IBM方法使用与生物标记(例如生殖史)和临床数据相关联的匿名乳腺摄影图像训练AI，从而允许创建具有相对高精度的算法。它可以通过建立您不会单独在图像中发现的特征(例如铁缺乏和甲状腺功能)之间建立联系来减少诊断不良的可能性。IBM甚至从活检，实验室测试，癌症登记和来自其他诊断和程序的代码中提取数据。

您不希望仅依靠算法进行预测，尤其是当它正确解释77%的非癌症实例时。然而，根据IBM的说法，准确性足够好，可以作为“第二眼”。它可以验证放射科医师的预后，并减少患者被送往不必要的后续测试的机会。在人员短缺使得另一位放射科医师无法称重，或者在没有太多人工检查时间的情况下，这可能尤为重要。

这并不总是乳腺癌预测的最先进形式。麻省理工学院最近开发的方法使用图像提前工作了五年。然而，IBM认为更全面的方法对医生来说更有价值，而且只需通过观察每个人共同的非图像因素，其方法可能更能反映整体人口。无论哪种方式，在第一个肿瘤出现之前，更多的乳腺癌患者很可能会开始治疗。

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