科学家可以使用新的AI工具发现Deepfake

借助于布法罗大学计算机科学家创建的新AI工具，我们现在可以发现94%的准确性的肖像风格的深层假货。该工具如何做到这一点?通过分析在每个被摄人的角膜上看到的光反射图案，它们的外观应该相同而不是不同。

角膜具有类似镜子的表面，该表面应因其所在的房间或区域的照明而在其上具有相似的反射形状。在真实照片中，眼睛始终具有几乎相同的反射图案。但是，由生成的对抗网络(GAN)创建的Deepfake图像通常无法准确地合成相似度，而无法在每个角膜上产生唯一且不一致的反射，有时甚至位置不匹配。

然后，AI工具绘制出脸部，扫描眼睛并分析每只眼睛的反射。然后，它会生成一个相似性度量值，该分数会确定该图像是实际的深层虚假的可能性。分数越低，图像深陷的可能性就越高。该工具在扫描“不存在此人”上的伪造品时被证明是有效的。

但是，创建该工具的科学家确实注意到它有一些局限性，其主要在于它依赖于两只眼睛都可见的反射光源。如果某人眨眼或眨眼，则可能无法正常工作;如果被摄体被部分转动并且不直接注视相机，也不会这样做，因为仅在人像图像上被证明是成功的。此外，任何精通Photoshop的人都可以编辑出这些不一致之处，这可能会使AI工具失效。

尽管有这些限制，该工具仍然标志着这种技术向前迈出了一大步。它不会很快破坏复杂的深层伪造，但是它可以发现更简单的深层伪造，并为将来更强大的检测技术奠定基础，并与我们当前的检测音频和视频深层伪造的能力相结合。

标签： AI工具