用人工智能改变癌症病理学的运动

Ibex Medical Analytics正在将人工智能和癌症诊断相结合以改善病理学。这家总部位于以色列特拉维夫的公司已经在B轮融资中筹集了3800万美元，以加速其基于AI的癌症诊断解决方案Galen平台的采用。

该轮融资由Octopus Ventures和83North牵头，aMoon，Planven Entrepreneur Ventures和Dell Technologies的企业风险投资机构Dell Technologies Capital也参与了此次融资。

自2016年成立以来，Ibex现在已筹集了5200万美元。

Ibex表示将利用B轮融资的收益来支持不断扩大的北美和欧洲实验室和医疗系统临床部署的客户群，并在研发，临床和商业团队中培养人才。该公司表示，这项投资还将加速Ibex的Galen解决方案产品组合的扩展，带来适用于更多组织类型的新AI工具，包括对病理工作流程进行基于AI的新颖增强和针对肿瘤的AI标记。

Ibex首席执行官兼联合创始人约瑟夫·莫塞尔(Joseph Mossel)表示：“ Ibex处于病理学数字化转型的最前沿，我们致力于在客户的AI历程中为客户提供支持。“质量诊断是我们的首要任务，也是癌症护理计划的基石。我为我们的团队感到自豪，通过临床研究证明了这一点，更重要的是，在现场临床环境中，我们的AI在消除误诊并确保真正及时的患者安全。这项投资将帮助我们满足对AI和数字病理学推出的不断增长的需求，并开发AI标记物以更针对性地治疗癌症。”

AI在癌症诊断中发挥着巨大作用。大约三年前，总部位于宾夕法尼亚州费城的Proscia开发了软件，并提供了用于成像工作流管理的平台，该平台允许实验室中的病理学家拍摄玻璃的数字化图像，在玻璃上滑动组织活检部位并通过工作流移动这些图像。

该公司使用其基于AI的计算应用程序来查找成像中的模式，并将该信息转换为对病理学家有意义的信息。为此，该公司为其基于AI的软件在A轮融资中筹集了830万美元。

大约一年前，该公司宣布与加利福尼亚大学旧金山分校(UCSF)合作。Proscia将能够使用UCSF的实验室来验证计算病理学应用程序对几种高影响力病理亚专业的临床有效性。

与UCSF签订的协议建立在Proscia正在进行的若干协议的基础上，其中包括与约翰·霍普金斯医学院的数据合作， 以及与中央州皮肤病理学实验室，佛罗里达大学和托马斯·杰斐逊大学医院进行的病理学AI验证研究。

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