在使用人类语言和全球影响力方面取得了进展

由斯坦福大学领导的人工智能趋势调查发现，在使用人类语言和全球影响力方面取得了进展在过去的两年中，由斯坦福大学领导的小组对人工智能研究的发展进行了调查，以跟踪快节奏领域的发展趋势。该小组在其第二份 AI指数报告中报告说，该领域越来越关注语言处理-AI如何学习和理解人类语言-并扩大了其全球影响力。该小组还拍摄了AI多样性的第一张快照，以期随着时间的推移跟踪这些指标。

该信息可帮助投资者和政府机构确定如何分配资源，并为生活将受到AI新发展影响的人们提供更新。该报告是由AI100发起的，AI100是研究人员的协作，他们认为跟踪该领域的进展非常重要。现在由斯坦福大学以人为本的AI计划下的名誉计算机科学教授Yoav Shoham负责监督 。

Shoham说：“我们正在尝试通过硬数据告知有关人工智能的对话。”

学习语言

由于大多数信息以文本形式存在于Internet上，因此计算机科学家一直在尝试提高人工智能理解和处理书面语言的能力。肖汉姆说：“有大量的机会来了解信息的宝库。”

即使对于人类儿童和非母语人士来说，学习人类语言的复杂性也很困难，但对于AI来说尤其困难。

科学家已经教计算机如何完成简单的任务，例如将一种语言翻译成另一种语言或搜索关键字。人工智能在解决这些狭窄问题方面已经做得更好。但是现在，科学家们正在解决更棘手的问题，例如如何构建可以将少量信息拼凑在一起的AI算法，从而为更复杂，细微的问题提供连贯的答案。

Shoham说：“语言是AI研究的最终领域，因为您可以用语言表达任何想法或观点。” “就像人类的思想一样丰富。”

对AI研究的兴趣也正在全球范围内传播，尤其是在中国，在中国，北京清华大学的入门级AI和机器学习课程的学生人数增长了16倍。随着国际上对AI的兴趣日益增加，该团队希望在未来几年中纳入更多的全球指标，并将今年的报告翻译成中文，西班牙文和日文。

通过AI了解自己

在如此快节奏的领域中，很容易想象人工智能将接管整个人类的未来。肖汉姆说，但这只是科幻小说。相反，我们可能会看到更多的“智能”技术(类似于GPS系统或可编程洗衣机)，并且过程变得自动化，就像我们在无人驾驶汽车中看到的那样。

肖汉姆说，这些变化可能会影响就业市场。在某些行业中，自动化繁琐的流程可能会取代白领工人，就像工业革命期间的进步取代了许多蓝领工人一样。“从历史上看，技术一直是网络创造者。这只是改变了工作的性质，”肖汉姆说。

考虑到AI领域的发展速度，很难预测这些工作或我们的日常生活会是什么样。但是，对于Shoham而言，人工智能的兴奋之处不仅在于它可以做什么，还在于它不能做什么。

肖汉姆说：“这不仅是模仿硅的人脑，而且还询问人类固有的特质是什么，以至于我们认为我们无法在计算机上模仿它们。” “我们的创造力，公平，情感以及我们认为理所当然的所有东西–机器甚至无法接近。”

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