数据科学和人工智能造福大众

联邦统计局(FSO)与瑞士数据科学中心(这是两个联邦理工学院之间的合资企业)合作，以鼓励在政府内部使用数据科学和人工智能。随着社会变得更加数字化，机构需要越来越多的数据科学技能。这包括以安全和有益于整个社会的方式集成由人工智能产生的工具。为此，作为联邦政府内部的先驱，FSO与瑞士数据科学中心(SDSC)合作，这是两家联邦理工学院之间的合资企业。

EPFL主席Martin Vetterli说：“我对我们两家研究所与FSO之间的联合旗舰项目中的这种战略伙伴关系非常热心。” “这使我想起了伦敦的艾伦·图灵研究所与英国国家统计局之间的合作关系，致力于在数据科学方面进行研究和创新的共同愿景。”

三大合作

合作的第一步是加强FSO的数据科学能力中心(DSCC)，SDSC将成为该中心的战略合作伙伴。EPFL和苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)将支持FSO识别必要的资料并招募组成DSCC的专家。两家研究所还承诺在SDSC实验室“住所”接待这些同事，以发展他们的技能并帮助在瑞士该领域建立网络。最后，合作伙伴将共同确定DSCC的优先项目，并在其执行中进行合作。

第二部分涉及基础设施方面的合作。由SDSC开发的开源技术平台RENKU将由DSCC使用。在学术网络SWITCH上，RENKU以协作和可复制的方式实现了数据科学和人工智能的实践，这是FSO必不可少的标准。专为FSO创建了一个专用实例，以便可以系统地应用法律中规定的数据保护原则。数据绝不会离开瑞士国家领土。

第三部分旨在促进联邦政府内部对数据科学和人工智能知识与实践的理解和共享。

数字化与公共管理

“通过这种伙伴关系，FSO能够实现联邦委员会在2020年5月赋予的基本任务。在2021年1月1日启动DSCC之后，FSO也将能够应对FSO带来的挑战。 FSO总干事乔治·西蒙·乌尔里希(Georges-Simon Ulrich)表示：“

具体而言，DSCC将在整个联邦政府的数据科学领域中充当服务提供商的角色。它寻求并鼓励与其他各级政府(州和乡镇)的合作。DSCC的任务是在数据科学与人工智能之间的十字路口工作。它的任务是建立技能，使他们能够使用数据科学和人工智能产生的方法，技术和实践来对与公共政策相关的领域有新的了解，从而根据道德规范帮助做出公共利益的决策。原则。

苏黎世联邦理工学院院长乔尔·梅索特(JoëlMesot)指出了这种伙伴关系的意义。“将数据科学和人工智能服务于公益事业是当今的主要挑战之一。联邦理工学院很自豪能够将自己的技能带入这一领域，并在此次过渡中为联邦提供支持，以使其能够使社会各界受益。”

ETH理事会于2017年发起了一项有关数据科学的国家计划，该计划在EPFL和苏黎世ETH之间建立了独特的合资企业：瑞士数据科学中心(SDSC)，旨在促进数据科学的创新，多学科研究和开放科学。SDSC的使命是在学术学科和行业中加速数据科学和机器学习技术的使用。

标签： 数据科学