智能手机应用程序显示了对化疗患者的监控

匹兹堡大学 和 UPMC Hillman癌症中心的一项新研究显示，接受化疗的癌症患者可以使用其智能手机传感器和一种基于患者行为客观变化来检测恶化症状的算法进行远程监控 。

发表在 医学互联网研究杂志上的研究结果表明，可以使用患者可能已经拥有和使用的智能手机来检测癌症治疗期间症状的恶化。症状和副作用的实时估计可以为医生提供机会，让他们在两次门诊之间进行更早的干预，防止不必要的医生或医院就诊，并改善患者的生活质量。

该研究招募了14名正在UPMC Hillman癌症中心接受胃肠道化学疗法治疗的患者。他们在日常生活中被要求携带智能手机四个星期。研究人员开发的智能手机软件可以被动地，连续地收集有关行为模式的数据，例如发送或接收的呼叫或文本的数量，使用的智能手机应用程序以及手机的移动和位置。

作为研究的一部分，要求患者至少每天一次评估12种常见症状的严重程度，例如疲劳和恶心。他们会将每天归类为“高于平均负担”，“平均负担”或“低负担”的一天。然后，研究人员使用从智能手机收集的数据来开发一种算法，该算法可以以88%的准确度识别和关联患者的“高症状”，“平均症状”和“低症状”日。

“我们发现，在患者报告的症状好于平均水平的日子里，他们倾向于花更多的时间在久坐，移动手机的速度更慢，并花费更多的时间在手机上使用应用程序，” Carissa Low博士说。，匹兹堡大学医学与心理学助理教授，该研究的主要作者。“从智能手机传感器中收集这些客观的行为量度，无需患者付出额外的努力，并且它们对于长期监测正在接受艰苦癌症治疗的患者或患有其他慢性疾病的患者可能证明是有益的。”

研究人员正在进行后续研究，以确定是否可以使用相同的被动传感方法来识别癌症手术后的并发症。他们还与医疗保健提供者合作，以了解如何将这些数据集成到临床医疗工作流程中。

标签： 智能手机应用程序