新工具使用AI以有限的资金瞄准更智能的建筑维修

研究人员已经开发出一种工具，可以帮助预算有限的政府和其他组织更明智地花钱进行维修。新工具使用人工智能(AI)和文本挖掘技术来分析书面检查报告，并确定最迫切需要的工作。

“这些评估现在主要是主观的，是基于经验和培训的人们的意见，”工程学博士Kareem Mostafa说。滑铁卢大学的学生，领导了该项目。“我们正在使用建筑物的实际数据来使支出决策更加客观。”

研究人员查看了多伦多地区教育局管理的400所学校屋顶的检查报告。开发了一种计算机模型，以在一页到两页的报告中搜索大约30个关键字，包括诸如“损坏”和“泄漏”之类的词。

通过分析关键字的频率以及包括屋顶使用年限在内的因素，AI软件根据维修或更换的紧急程度将学校分为四类。目的是为校务委员会提供一种客观的方法来确定其有限的资金，加快评估过程并帮助其在最有意义的地方花钱。

莫斯塔法说：“我们正在利用建筑资产来打钱”。“通过使用建筑物数据而不是意见，我们的模型还消除了潜在的政治头痛。”

尽管该软件是为评估屋顶维修的需要而开发的，但可以对其进行调整，以帮助那些预算有限且需要维护许多建筑物的组织确定其他工作的优先级。

Mostafa还致力于将其他类型的数据(包括照片的AI分析)整合到评估模型中。

滑铁卢的土木和环境工程教授Tarek Hegazy和学校董事会的项目经理Ahmed Attalla合作进行了这项研究。

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