帮助医生预测诊断为丙型肝炎的患者的下一步计划

密歇根大学卫生系统的一组研究人员已经开发了一种风险预测模型，可以帮助确定哪些丙型肝炎患者最需要新的抗病毒药物。随着有效的治疗方法能够消灭破坏肝脏的病毒，出生于1946年至1965年之间的婴儿潮一代人开始接受丙型肝炎的筛查。但是，一轮治疗的高昂费用可能会超过80,000美元，这使为估计有320万人患有丙型肝炎的人提供治愈性治疗的承诺变得更加复杂。

UM小组表示，对于大多数患者来说，这种疾病无需治疗即可保持稳定，也许持续了好几年，而三分之一的患者则有很高的并发症风险，需要立即护理以防止病毒进一步引起肝脏损害。

该模型在6月的《肝病学》杂志上进行了描述，它使用常规实验室值和机器学习方法来帮助医生预测诊断为丙型肝炎的患者的健康前景。

首席研究作者莫妮卡·科纳曼(Monica Konerman)博士说：“向被确认为健康状况不佳的高风险患者提供即刻治疗，将使这些患者受益于高效治疗，因为其他患者将继续受到监测，并在每次门诊就诊时更新其风险评估。”硕士，密歇根大学卫生系统大学胃肠病学研究员。

UM小组使用以前的国立卫生研究院的数据集研究了丙型肝炎抗病毒长期治疗肝炎(HALT-C)试验，使用了年龄，体重指数和病毒类型等临床数据以及常规实验室测量来估算患者发生肝病的风险。

新模型的优势包括并入了比大多数传统模型所能处理的更多的实验室值。此外，机器学习方法有助于分析实验室值随时间的变化情况，包括实验室值的斜率和加速度，例如血小板计数，肝功能组和AST与血小板比率指数(APRI)，肝损伤和肝健康的实验室指标。

根据UM研究模型，在预测为低风险的患者中，明年只有6%会发生肝硬化(肝结疤)并发症，而高风险组只有 56%。

“理想情况下，我们将治疗所有患者。在解决物流和财务障碍之前，临床医生和政策制定者将面临着将这些疗法针对最急需的患者的挑战。” Konerman说。“该模型使我们能够更准确地识别这些患者。”

可以将风险预测工具添加到现有的电子病历中，作为医生的医疗保健决策指南。它可以确定患者进诊医生的频率或进行监测测试的频率。

为使护理的可及性和可负担性奠定基础，包括某些医疗保健计划的药品费用折扣，以及制药公司之间竞争的加剧，有可能压低价格。

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