隐形墨水与人工智能的不可破解组合

隐形墨水中的编码信息听起来像是只有在书中才能找到的东西，但在现实生活中，它们可以具有重要的安全目的。然而，如果它们的加密是可预测的，它们就可以被破解。

现在，ACS Applied Materials & Interfaces 上的研究人员 已经用普通墨水和基于碳纳米粒子的隐形墨水打印了复杂编码的数据，这需要紫外线和一台已经教过代码的计算机来显示正确的信息。

即使随着电子记录的发展，纸张仍然是保存数据的常用方式。隐形墨水可以隐藏机密的经济、商业或信息，不被窥探，但许多流行的墨水都含有有毒化合物，或者可以通过可预测的方法看到，例如光、热或化学物质。

碳纳米粒子具有低毒性，在环境照明下基本上是不可见的，但当暴露在紫外线 (UV) 光下时可以产生生动的图像——一种现代的隐形墨水。此外，人工智能 (AI) 模型的进步——由学习如何处理复杂信息的处理算法网络实现——可以确保消息只能在经过适当训练的计算机上才能破译。

因此，Weiwei Zhao、Kang Li、Jie Xu 和同事想要训练一个 AI 模型来识别和解密印在荧光碳纳米粒子墨水中的符号，从而在暴露于紫外线时揭示隐藏的信息。

研究人员用柠檬酸和半胱氨酸制造了碳纳米粒子，然后用水稀释，形成一种隐形墨水，当暴露在紫外线下时会呈现蓝色。该团队将溶液装入墨盒，并用喷墨打印机在纸上打印出一系列简单的符号。然后，他们教了一个由多种算法组成的 AI 模型，以识别紫外线照射的符号，并使用特殊的密码本对它们进行解码。

最后，他们测试了 AI 模型解码使用常规红色墨水和 UV 荧光墨水组合打印的消息的能力。人工智能模型以 100% 的准确率将常规墨水符号读取为“停止”，但是当在书写上显示紫外线时，隐形墨水显示了所需的信息“开始”。研究人员表示，由于这些算法可以注意到符号中的微小修改，因此这种方法有可能使用数百种不同的不可预测的符号来安全地加密消息。

标签：