设计遇上人工智能打造全新视觉搜索引擎

与诺森比亚大学合作设计的视觉搜索平台很快就会彻底改变搜索国家画廊、图书馆和博物馆藏品的新方法。随着全球行业转向在线展示馆藏，Deep Discoveries项目启动以探索创建计算机视觉搜索平台的方法，该平台可以在全国范围内识别和匹配数字化馆藏中的图像。

诺森比亚设计学院的 Jo Briggs 博士和副教授 Jamie Steane 的专业知识被招募来帮助实现国家档案馆、萨里大学和 V&A 博物馆之间的合作。

视觉搜索不是在空的搜索框中输入关键字，而是使用查询图像和计算机视觉人工智能 (AI)，根据颜色、图案和形状等属性匹配来自数字化集合的相似图像。

Northumbria 设计团队(由 Jo、Jamie 和才华横溢的毕业生 Andy Cain 组成)在后期加入该项目，以帮助进行信息共享和开发用户体验。

他们面临的挑战是找到方法来直观地展示 AI 推理并解释平台的搜索标准。

图片来源：诺森比亚大学

在设计过程中，Jo 说：“我们开发了动画以通过视频通话进行分享，以告知有关如何在界面设计中最好地表示相当复杂的搜索功能的讨论。”

国家档案馆的研究软件工程师 Bernard Ogden 构建了原型平台。

他说：“设计过程使我们能够达成共识，从而使我们能够创建实时原型，以适应参与这个多学科项目的团队之间的不同观点。”

乔和伯纳德最近参加了今年以“界面”为主题的艺术与人文数字研究基础设施 (DARIAH) 年会，展示了他们的发现。

项目负责人、国家档案馆保护研究和受众发展负责人 Lora Angelova 博士补充说：“设计团队为项目带来的活力和创新设计愿景，激发了围绕视觉传达渐进方式的新想法和可能性。部署 AI 以造福于我们的受众。”

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