用于读取MRI扫描的人工智能工具可以改变前列腺癌的手术和治疗

在研究中心的计算成像和个性化诊断(CCIPD)凯斯西储大学已初步验证了人工智能(AI)工具来预测疾病是如何可能复发以下手术治疗前列腺癌。这个名为RadClip的工具使用人工智能算法来检查各种数据，从MRI扫描到分子信息。研究团队包括克利夫兰诊所、大学医院和路易斯斯托克斯克利夫兰退伍管理局医疗中心。

“该工具可以帮助泌尿科医生、肿瘤科医生和外科医生制定更好的治疗计划，让他们的患者得到最精准的治疗，”凯斯西储生物医学工程系博士生、CCIPD团队成员林莉说。工具。“RadClip允许医生评估癌症的侵袭性和对治疗的反应，这样他们就不会过度治疗或治疗不足。”

Li是用于验证该工具的研究的第一作者，该研究出现在《柳叶刀》的EBioMedicine杂志上。虽然其他关于前列腺癌的研究检查了来自单个站点的数据，但CCIPD研究包括来自克利夫兰诊所、西奈山医院、大学医院和宾夕法尼亚大学医院的MRI扫描。

这项多机构研究将RadClipAI工具应用于近200名外科医生因癌症切除了前列腺的患者的术前扫描，然后比较了其他预测方法的结果以及患者随后几年的结果。

管理接受手术的男性前列腺癌的关键问题之一是确定哪些复发风险和前列腺癌特异性死亡率最高，以便可以及早确定他们进行额外治疗。

虽然RadClip已被证明能够预测疾病复发的风险，但还需要进行临床试验来证明该工具还可以帮助识别接受手术的男性，他们也将从额外的治疗中受益。

该方法涉及使用人工智能在术前MRI上识别肿瘤区域内外的异质性和纹理模式的细微差异，以预测手术后的患者结果。

“我们正在汇集和连接各种信息，从MRI等放射扫描到数字化病理标本载玻片和基因组数据，以提供更全面的疾病特征，”唐奈尔研究所生物医学教授、CCIPD主任AnantMadabhushi说。CaseWesternReserve的工程和该研究的资深作者。

Madabhushi补充说，该研究证明了成像数据的价值，表明RadClip比其他常用工具提供了更好的预后信息，例如前列腺癌风险评估(CAPRA)评分和基于基因组的Decipher®前列腺癌测试。

Madabhushi说：“基于基因组的测试需要花费数千美元，并且涉及对组织的破坏性测试。”“MRI扫描的预后预测为做出短期和长期治疗决策提供了一种非侵入性方法。”

人工智能算法生成的数据可用于解决两个重要的临床领域——前列腺手术和术后管理。从术前MRI图像中获得的信息可以帮助预测肿瘤边缘癌症的存在和程度，这将使外科医生能够就需要切除多少组织做出明智的决定。数据还可以预测癌症复发的风险，因此肿瘤学家可以确定患者在手术后是否需要辅助治疗，例如放射治疗或化学治疗。

“在手术前获得这些信息，”李说，“为外科医生和肿瘤学家提供了时间和空间来调整治疗计划并提出最适合患者的计划。”

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