智能技术揭示了对工人生产力影响最大的因素

工业4.0的创新技术存在于当今业务流程的每个部分。自动导引车、机器人、智能工具、增强现实和虚拟现实——这只是全球小型、中型和大型企业使用的工具的候选名单。然而，立陶宛考纳斯理工大学的研究人员指出，员工仍然是业务链各个环节的关键因素，并提出了一个问题——如何利用当代技术来调查他们的绩效?

许多人会同意，仓库管理是每个贸易或制造公司效率和有效性的一个基本方面。然而，尽管物流市场上有各种创新解决方案，仓库仍然严重依赖人工操作员及其绩效。据商业资讯称，如今超过80%的仓库仍然没有任何形式的自动化，这意味着所有操作仅取决于员工。

因此，立陶宛考纳斯理工大学(KTU)的研究人员决定深入挖掘这一领域，并借助智能工具来揭示影响物流工人生产力的最重要因素。

“人类工人凭借其认知能力和身体能力，保证了材料处理过程所需的灵活性，而自动化系统仍然难以以具有成本效益的方式复制这些能力。因此，我们认为需要考虑人力和工作环境因素以增加企业绩效、员工的安全和他们的福祉，”考纳斯理工大学经济与商业学院的研究员亚历山德罗·斯特凡尼尼(AlessandroStefanini)在ERAChair工业4.0对管理实践和经济的影响(IN4ACT)项目中说。

运营管理领域的新方法

IN4ACT研究人员的研究提出了一个新的角度来调查员工的表现。在观察可穿戴传感器和类似智能工具(如智能手机或智能手表)为不同类型的研究提供的机会时，IN4ACT的学者提出了一个问题——可穿戴传感器工具如何支持对个人、协作和环境因素的调查运营管理领域?

“我们旨在应对的关键问题与在物流活动中影响工人福祉和生产力的个人、协作和环境因素的调查有关。第一点与评估这些方面是重要的还是重要的有关。可以忽略。其次，评估哪些因素具有最相关的影响很有趣。此外，本研究的第二个动机与调查智能工具如何支持对企业管理中的个人、协作和环境因素的调查有关，”斯特凡尼尼说。

调查在欧洲最大的卫生纸生产商之一的物流中心进行。该仓库位于卢卡，占地24,000平方米，专门用于存放卫生和家庭用纸。监测进行了三个月，在此期间观察了5名工人，共计约1600小时。

“在工作活动中，智能手表被用来系统地测量操作员的行为相关变量——例如身体运动、心率、语音和操作员的互动。关于环境方面，温湿度计和照度计系统——使用数据记录器功能——同步并放置在仓库区域，以持续监控和收集有关工作条件的数据。它使我们能够以更深入、更有效的方式研究物流员工的行为及其环境条件，直接且不影响他们的运营活动，“斯特凡尼尼说。

智能手表揭示了人际关系和环境的重要性

这种数据驱动的方法和技术工具使研究人员能够获得强大的定性结果。来自心率、运动和语音监测的数据显示，员工的绩效受人的态度、互动、情绪和环境条件的影响显着，但根据每个员工的个人特征表现出不同的关系。

“在分析从智能手表收到的数据时，我们得出结论，根据一天中的时间和个人特征，与团队领导和同事的互动对员工绩效有不同的影响。尽管过去理论上预测了一些关系研究中，几乎没有对现实环境中的人类和工作环境因素进行分析，”研究人员说。

在谈到主要发现时，有趣的是注意到，根据研究人员的说法，与某些人的互动水平似乎比其他人对生产力的影响更大。虽然员工的生产力在轮班的后半段下降并不奇怪，但在过去两个小时内下降趋势最大。调查还表明，人际互动对绩效的影响取决于一天中的时间：上午的互动水平较高似乎有益，而下午的许多互动似乎会降低生产力。同样，在智能工具的帮助下，研究人员能够注意到一些操作员在观察的特定日子里效率更高。

“深入挖掘身体信号分析提供的信息，我们发现以每分钟心跳次数(BPM)为单位的心率监测是第三个最重要的预测指标。当BPM过高时，生产力往往会略有下降。类似的证据也来自心率峰值的分析，这通常与较低的预测表现相关-它们似乎代表过度劳累或情绪状态改变的情况。与BPM类似，当身体运动的最小值更高时，生产力似乎更高，“斯特凡尼尼说。

最后，根据研究，环境条件似乎也对生产力产生了相关影响。

“具体来说，亮度对绩效有积极影响：光照越强，预测的生产力就越高。这种影响的大小因人而异，有些员工比其他员工更受这种环境条件的影响。湿度和温度似乎不会影响性能，除非它们特别低或特别高。特别是，高温似乎预示着较低的性能，”研究人员解释说。

智能工具的可能性

IN4ACT学者所做的研究解决了调查企业管理中的行为因素的问题。该研究表明，使用可实时记录个人、协作和环境数据的穿戴式传感器，在工作活动中深入探索人类和环境因素是有可能且相对简单的。

“这项研究为员工画像和采用个性化人力资源管理开辟了新途径，为管理者提供了实施能够潜在检查和改善员工福利和绩效的操作系统的迹象。我们的研究结果很有希望，并鼓励进一步的类似研究探索人类密集型活动中的人类和环境方面，”Stefanini说。

标签：