2月21日人工智能有助于避免长期护理院的营养不良

随着西方社会的不断老龄化，越来越多的人会发现自己住在长期护理(LTC)之家。这些机构可以为老年人和需要经常就医的人提供高质量的护理。但是，跟踪居民的行为可能有点棘手。现在，滑铁卢大学的科学家和来自其他科学机构的同事开发了一种人工智能(AI)系统，可以减少LTC家庭的营养不良。

您可能认为在LTC家庭和类似机构中，营养不良几乎是不可能的。但是，居民人数可能相当多。此外，他们中的许多人可以对自己进行一些有限的照顾，这意味着他们正在自己吃饭。有时这会导致未吃完的饭菜，这可能会一直拖到营养不良开始。目前，LTC专家无法判断居民是只吃蛋白质还是只吃碳水化合物，这使得很难理解他们得到了什么样的营养。

这就是为什么加拿大的科学家一直在开发基于人工智能的系统，以帮助减少LTC家庭中的营养不良并改善居住在那里的人们的生活质量。基本上，该系统分析居民吃完食物后的盘子照片。这个人工智能系统可以识别不同的食物以及居民消费的每种食物的数量。它检查膳食的颜色、深度、体积和其他特征，并准确预测特定居民在那次就餐中消耗了多少营养。

这个人工智能系统是在与个人支持人员、营养师和其他长期护理人员长时间交谈后开发的。通常他们需要照看餐盘，但他们的工作安排非常紧凑，很难关注每个居民的每顿饭菜。这导致了一个相当大的问题——据估计，LTC家庭中超过一半的居民营养不良或即将营养不良。

科学家们认为，类似的系统可以帮助识别那些在LTC家庭中营养不良风险最高的居民。该研究的共同主要作者KaylenPfisterer说：“我的愿景是监测和利用食物摄入趋势的任何变化，作为更普遍的居民健康状况和监测感染控制的黄色或红色信号”。该系统可能是一种工具，可以提高LTC家庭居民的生活质量和健康，并使护理提供者的工作更容易一些。

人工智能可以做很多事情，但它的主要好处是能够非常快速、详细地分析大量数据。有趣的是，这种能力可以用于像未完成的食物盘子这样平凡的事情。希望这个系统足够简单且具有成本效益，足以真正提供帮助。

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