面向遗传疾病患者的新AI平台

作为由彼得麦卡勒姆癌症中心和斯威本科技大学领导的数字健康CRC项目的一部分，正在开发一个人工智能驱动的虚拟平台，以改善对患有遗传疾病的患者的护理。

名为GENIE的在线云平台最初将专注于家族性癌症和心脏病，为患者提供有关如何寻找专家护理、临床和心理问题支持以及临床试验更新的指导。

将焦点转移到诊断之外

利用独特的人工智能驱动算法，GENIE还旨在识别和提醒遗传咨询师注意处于关键生命阶段的特定患者亚组，或者有可能不遵守管理建议的患者。这种分诊设施将使时间敏感的临床和心理支持能够有效地针对临床上最脆弱的人群。

PeterMac的临床遗传学家AlisonTrainer副教授说，多年来，基因检测的可及性有所改善，导致更多具有高风险遗传易感性疾病的人被识别出来。

“识别这些患者只是降低死亡率和发病率的第一步，同样重要的是确保他们能够在余生中获得世界一流的护理，”Trainer副教授说。

“我们可以通过新工具支持这一点，帮助我们的遗传咨询师快速响应个人需求，在正确的时间提供正确的信息和支持。这就是GENIE的设想。”

斯威本未来工厂和数字创新实验室主任PremPrakashJayaraman副教授评论了人工智能技术在解决遗传咨询差距方面的潜力。

“基于人工智能的数字健康平台可以通过使用基因突变数据和先进的人工智能算法来支持早期干预，以自动识别处于危险中的个体，”贾亚拉曼副教授说。

“GENIE被设想为面临风险的个人的终生伴侣，为他们提供即时获取信息和支持服务的途径。”

该团队将首先共同设计和开发GENIE，以符合医疗保健专业人员和患者的需求和偏好，确保一个交互式和用户友好的平台。它还需要与患者和专家临床数据库无缝集成。

然后，他们将开发AI算法并将其集成到GENIE平台中，在PeterMac的帕克维尔家族癌症服务中心的临床遗传服务环境中试用GENIE。

在那之后，他们的目光将转向商业化，并将人工智能驱动的解决方案带给需要它的人。

数字健康经济的潜力

数字健康首席创新官StefanHarrer博士表示，该项目是利用人工智能的力量与最终用户需求相结合的令人兴奋的下一步，以支持卫生系统，同时构建有可能为澳大利亚的数字化做出贡献的产品健康经济。

“该项目包括人工智能驱动的推荐算法，通过单独匹配护理人员和患者，为消费者提供有针对性的价值。我们认为这是将精准医学引入遗传咨询的重要一步，”Harrer博士说。

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