观看AI系统如何从零开始学习踢足球

谷歌DeepMindLondon项目的一组研究人员教动画玩家如何在电脑屏幕上玩逼真的足球。在他们发表在《科学机器人》杂志上的论文中，该小组描述了教动画玩家作为单人玩家和团队游戏玩家。

几年来，机器人工程师一直在努力创造能够踢足球的机器人。这样的工作导致了各个小组之间的竞争，看谁能设计出最好的机器人选手。这导致了RoboCup的诞生，它拥有多个联赛，无论是在现实世界中还是在模拟世界中。在这项新的努力中，研究人员应用了新程度的人工智能编程和学习网络来教模拟机器人如何踢足球，而无需给他们规则。

新方法背后的想法是让模拟足球运动员学会像人类一样玩游戏——通过观察其他人是如何做的。它还涉及从几乎零开始。模拟球员首先必须学习如何走路，然后是跑步和踢球。在每个新关卡中，人工智能系统都会播放真实世界足球运动员的视频，这让他们不仅可以学习足球比赛的基础知识，还可以模仿职业运动员在参加高水平体育赛事时的移动方式。

展示机器学习研究的视频。信用：刘等人，科学。机器人。7、eabo0235

一旦机器人学会了从单人玩家的角度玩游戏，他们首先要与单人玩家对抗。随着他们技术的提高，更多的玩家加入了。最终，研究人员让小团队互相对抗，例如二对二。随着人工智能玩家更多地了解游戏的运作方式，更多的玩家被加入，直到有一个完整的补充。

研究人员取得的成果令人印象深刻——动作看起来像电脑游戏，但更逼真，因为玩家是自己做出决定的。但是，正如研究人员承认的那样，它也被简化了。例如，没有犯规，球场周围有一个看不见的边界，防止球出界。此外，他们还指出，到目前为止，教玩家玩游戏的学习时间很长，这可能会阻碍该技术向现实世界的机器人发展。

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