Facebook推出机器学习实验工具Ax
Facebook的AI团队今天为使用机器学习工具的开发人员推出了一系列升级，包括Ax，这是一个位于PyTorch顶层的机器学习实验管理平台。
今天还发布了PyTorch 1.1，其原生TensorBoard支持机器学习可视化，并提高了JIT编译器的性能速度。去年秋天，PyTorch 1.0首次亮相。
Ax意味着运行实验来调整学习率和辍学等事项，以了解哪种方法可以生成具有最高准确率的AI模型。
“当您调整或训练神经网络时，您不会训练神经网络的单个实例，”PyTorch创建者Soumith Chintala在电话采访中告诉VentureBeat。“有很多方法可以实现这一点，例如随机启动所有实验，将旋钮放在所有设置中，因此我们实际上是一个名为Axe的平台，用于管理实验并实际学习贝叶斯模型。”
Ax与Botorch合作，Botorch是今天发布的贝叶斯优化软件包，它为Axe优化模型参数和调整的能力提供支持。
PyTorch 1.1，Axe和Botorch的发布在加利福尼亚州圣何塞举行的Facebook年度F8开发者大会上宣布。周二，Facebook宣布推出新的Facebook应用程序重新设计，Oculus Quest的首次亮相，以及今年秋天推出的WhatsApp视频调用Portal智能显示器。
Axe和Botorch本月早些时候发布了PyTorch BigGraph，这是一个建立在PyTorch之上的分布式系统，用于学习边缘GPU机器上的大规模图形嵌入，以及与BigQuery集成的Google JupyterLab笔记本服务。
最近添加的其他工具包括PyTorch Geometric和BigGAN-PyTorch。
在与AI表格数据集的使用相关的其他开发中，上个月在Cloud Next会议上，Google Cloud引入了AutoML Tables和BigQuery ML。