Unravel筹集了3500万美元用于管理和优化大数据应用
大数据，这在多数情况下指的是分析算法，揭示模式和关系的大型数据集，向普及稳步迈进。根据德累斯顿咨询服务公司去年发布的一份报告，企业的大数据采用率从2015年的17%急剧攀升至2018年的59%。与此同时，全球市场收入预测也有所上升，维基百科这样的公司预计会增加从去年的420亿美元增加到2027年的1030亿美元。
仅仅因为大数据应用和系统受欢迎并不意味着它们易于管理。这就是Unravel的用武之地。总部位于加利福尼亚州帕洛阿尔托的公司 - 首席执行官Kunal Agarwal，Sun Microsystems资深人士和杜克大学计算机科学教授Shivnath Babu的创意 - 提供了一个全栈数据操作平台，可以解决数据摄取问题。和迁移到处理和转换。这是一个非常成功的一个 - 2018年的年度经常性收入同比增长500% - 并且它有望在来年大幅扩张。
Unravel今天宣布，它在Point72 Ventures领导的超额认购C系列融资中筹集了3500万美元，其中包括Harmony Partners，Menlo Ventures，GGV Capital和M12(微软风险投资公司)。现金注入是在2018年1月的1500万美元B轮融资和2016年9月的700万美元B轮融资之后，它带来了Unravel的总筹资额达到3720万美元。
“每个企业都在成为一个数据业务，公司依靠他们的数据应用，如机器学习，[物联网]和客户分析，以利用Spark，Kafka和NoSQL等技术获得更好的业务成果，”Agarwal说。“我们确保这些技术易于操作且性能卓越，因此企业可以依赖它们。我们通过数据旅程与客户合作，帮助他们在各种系统上成功运行数据应用程序，无论是在本地还是在云端。“
Agarwal解释说，Unravel的最后阶段是降低为工程师，开发人员和网络架构师提供稳定可靠的应用程序的复杂性。为此，该公司的同名平台跟踪和分析客户系统和在这些系统上运行的应用程序的性能问题，即通过应用优化库和修复故障，瓶颈和资源浪费应用程序。
其无代理，低开销的微传感器设计 - 使Unravel能够部署在本地，云端或混合云环境中，如Cloudera，Google Cloud，Oracle DBA，Quoble，Amazon Web Services，Hortonworks，Microsoft Azure，Cassandra ，Databricks和Mapr - 提供对代码，配置，容器，资源约束和调度程序的每个集群和每个节点的可见性。它通过指标和可视化在单个仪表板中映射应用程序，服务，存储(热和冷)和用户之间的依赖关系，并利用机器学习提供考虑到未来应用程序需求的简单语言配置建议。
例如，在Spark框架中，Unravel会关注状态，持续时间，数据I / O，阶段，分区，垃圾回收等，以及下降，故障，被杀作业和资源消耗。Unravel自动解决错误并自动调整Spark应用程序，并提供“上下文相关”建议，涵盖RDD缓存，CPU资源争用和容器资源利用等主题。此外，它还显示了SQL查询计划的表示以及对其执行方式和时间的深入了解，并简化了产生进程，运行查询，将服务移动到其他队列，更新外部数据库以及查杀威胁其他应用程序性能的应用程序等任务。
也许最重要的是，Unravel拥有一个强大的API，它集成了工作流引擎，消息系统和其他DevOps解决方案，如Spark，Kafka，Hadoop，Tez，Slack，Pagerdubut，Apache HBase等，可以提供有关意外性能下降的主动警报。对于过渡到云的客户，Unravel拥有一套广泛的应用程序迁移工具，可以识别最佳应用程序候选者，揭示季节性和理想的时间，以利用最佳服务价格，并测量前后的基准性能-移动。
“我们网络中的首席信息官告诉我们传统应用程序监控工具在大数据环境中失败的故事，因为这些工具是为过去的世界设计的。我们不仅仅听到了第三方的这个问题，我们也在Point72看到了它，“Point72首席市场情报官马修格兰德说。“这种新架构需要一种不同的产品，一种是从头开始构建的，专注于大数据应用所带来的独特挑战。Unravel准备抓住这个新兴的大数据APM市场。“
Unravel目前的客户包括Kaiser Permanente，Autodesk，YP.com，Adobe，德意志银行，Wayfair和Neustar，以及软件初创公司，财富100强金融服务，航空公司，超市零售商，跨国电信集团和电信提供商以及全球银行。Data Elite Ventures和AppDynamics创始人Jyoti Bansal是该公司之前的投资者之一。