Google将计算引擎使用折扣扩展到GPU和SSD还有TPU Pod

Compute Engine是Google的基础架构即服务(IaaS)产品，可让客户在可扩展数量的云托管虚拟机(VM)上运行工作负载，现在变得便宜一些。Mountain View公司今天宣布，它正在承诺使用折扣来支持显卡(GPU)，本地固态存储(SSD)和张量处理单元(TPU)Pod，它们是为AI推理和图像识别等培训任务量身定制的。 ，自然语言处理和强化学习。

如果您不熟悉使用折扣，这里有一个快速入门：Google将计费信用额度扩展到用户，以便将计算引擎资源作为结算月份的“重要部分”运行。(例如，如果有人在一个月内运行这些资源超过25%，Compute Engine会自动为他们使用的每一分钟增加折扣。)以前，使用仅适用于处理器，内存和选择GPU的折扣设备，但符合条件的硬件列表正在大幅扩展。

Google高级产品经理Manish Dalwadi表示，此举最终旨在使Google Cloud定价更简单，更公平，更透明。“你不应该需要高级金融学位来充分利用你的云投资，”他在一篇博客文章中写道，“你绝对不应该担心你的云服务提供商会在复杂层面上掩盖成本“。

本周从所有计算机引擎区域(东亚，东北亚，南亚和东南亚，东南澳大利亚，北欧，南欧，西欧，美国东部，美国西部，加拿大和南美洲)开始，用户可以购买GPU， TPU Pods，或本地SSD存储，按需价格高达55%的折扣。Google表示，除了可选择的GPU(包括Nvidia Tesla K80，P4，P100和V100以及几个切片)之外，他们还会对实施类型，家庭和区域实施“全面控制”，承诺使用折扣。 Cloud TPU v2 Pod和Cloud TPU v3 Pod的大小。

谷歌还在为计算引擎引入容量预留，允许客户在特定区域预留资源供以后使用。这些预订可以随时删除，并且像普通虚拟机一样消耗资源，因此适用现有折扣(如持续使用折扣和承诺使用折扣)。

Dalwadi写道：“预订有助于确保您在需要的时间和地点提供计算容量，尤其适用于预期的峰值，例如，假期，执行备份和灾难恢复，或计划的有机增长。”“我们将继续推出灵活且可预测的折扣和定价选项...... [并且]我们不会让您从数千个SKU中进行选择，或者更糟糕的是，将成本隐藏在令人困惑和难以使用的捆绑包中。”

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