人工智能可以匹配伟大的音乐家的作品吗

LINZ(奥地利)：人工智能可以制作交响乐以匹配古典音乐之一吗?这是周五在奥地利城市林茨举行的一场不同寻常的管弦乐队演出所引发的问题，其中古斯塔夫·马勒未完成的第10号交响曲演奏 - 紧接着是由软件编写的六分钟“Mahleresque”音乐。

该项目的创建者表示，这两者是明显可区分的，但并非观众中的每个人都同意。“我真的感觉不到差异......我相信它做得非常好，”来自墨西哥的科学和哲学研究员，34岁的玛丽亚何塞桑切斯瓦雷拉说。

表演是林茨的Ars Electronica音乐节的一部分，旨在突出科学，艺术和科技之间的联系。

开创性表演背后的大脑是AI研究员和作曲家Ali Nikrang，他在该节日附属的Ars Electronica Futurelab研究中心工作。他使用开源AI软件MuseNet来编写音乐。

“这听起来像是音乐，有情感，但真正了解马勒的人会马上注意到它不是马勒，”尼格朗说，承认大师作曲家典型的“和声表达”还没有完全到来。

他说人工智能从“过去的数据，从马勒留给我们的数据”中学到了很多东西，所以它可以创建一个马勒的精确副本，但它仍然无法为音乐提出“概念”或整体主题古典作曲家自己的方式。

但Nikrang说人工智能已经取得了很大的进步。

使用Mahler的Symphony No 10的前10个音符，该软件给了他四个建议的片段，其中他选择了一个，然后继续给他四个片段，依此类推。

总之，Nikrang评估了几十件作品，然后选择了周五的观众。“所有的建议都相当不错......人工智能并不明显，至少考虑到五个月前的技术现状”他说，并补充说，MuseNet已经使质量大幅提升。

Ars Electronica电影节的联合导演Christine Schoepf说，当她40年前参加第一版时，“我们当然不能猜到AI会发生什么”。

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