微软推出Azure Synapse Analytics更新数据库产品

工作流自动化是一个可以预见的焦点，因为微软今天早上在佛罗里达州奥兰多点燃了它。为此，公司在预览版发布了全新的云托管人工智能、数据分析和管理数据库服务，并宣布对Azure SQL数据库Edge等现有产品进行更新。

也许最引人注目的是Azure Synapse Analytics，这是一种预览服务，它根据需求或供应使用资源来摄取、准备、管理和提供商业智能和人工智能应用程序的数据。它是Azure SQL数据仓库的演变，结合了来自数据仓库和整个组织的大数据分析系统的见解。

如今，企业被迫维护两类分析系统：——数据仓库和数据湖。数据仓库为业务健康提供了重要的见解。Azure Data副总裁Rohan Kumar写道：“数据湖可以揭示关于客户、产品、员工和流程的重要信号。”这都很重要。"

Azure Synapse可以在“pb级”查询关系数据和非关系数据，这是通过SQL语句来表示的。智能工作负载管理、工作负载隔离和无限并发可以实时优化查询性能。与Power BI和Azure机器学习的深度集成简化了清洗和处理数据的共享。

统一工作区——Azure Synapse studio——为数据准备、数据管理、数据仓库、大数据和AI任务提供工具。此外，它允许用户管理数据管道和构建概念验证，同时安全地访问数据集和定制控制界面。

在安全性方面，Azure Synapse具有自动威胁检测和始终在线的数据加密，并提供细粒度的访问控制以及列级和行级安全性。这是对动态数据屏蔽的补充。

“我们将同一个行业领先的数据仓库提升到了全新的性能和功能水平。借助Azure Synapse，企业可以在生产环境中继续运行现有的数据仓库工作负载，并将自动受益于新功能，”Kumar写道。“企业可以整合来自所有数据源、数据仓库和大数据分析系统的见解，以更快、更高效、更安全的方式将数据投入使用。”

在Azure机器学习中，微软为Python和r发布了全新的模型设计器和内置编程笔记本，在这些功能中加入了新的基于角色的访问、配额和成本管理控制，以及AI模型的公平和可解释特性。

微软的独立系统平台，让数据科学专业知识有限的工程师达到预期的结果和行为，如今已经扩展到更多的客户。它使用模拟为增强的学习模型生成训练数据，然后协调这些模型的管理和部署。

Matlab和Simulink将通过与MathWorks等公司的合作，与AnyLogic、CGTech、解决方案提供商Fresh Consulting、Neal Analytics以及企业无人机软件制造商3D Robotics展开合作。

Azure SQL数据库边缘是一个用于边缘设备的小型数据库引擎。5月份发布后，现在可以预览了。作为回顾，它将微软Azure SQL数据库和SQL server提供的许多功能迁移到硬件有限的设备上。Azure SQL Database Edge支持基于Arm和x64的Edge网关和机器，提供低延迟分析，将数据流和时间序列数据、数据库中的机器学习以及对图形数据的支持结合起来。

数据库边缘的其他亮点包括保护静态和动态数据的策略，以及与Azure SQL数据库和SQL Server相同的编程接口，支持云连接和完全分散的边缘场景。此外，数据库边缘与Power BI配合良好，Power BI是微软的业务分析服务，可以轻松创建报告、仪表板等。

微软宣布，用于PostgreSQL超大规模的Azure云数据库现已广泛可用。对于不熟悉的人来说，Citus Data的超大规模级别扩展了跨越数百个节点的单个数据库，允许更多的数据存储在内存中，并行化查询并提高索引速度。

微软还推出了新的Azure SQL数据库硬件选项，将内存和计算能力提高了高达400%。同时，它还集成了Azure SQL数据库、Power Apps和Azure流分析。

它还宣布了跨关系和非关系数据库的更灵活的购买选项，以及Azure SQL Database无服务器，当数据库处于非活动状态时自动暂停计算，当活动返回时恢复计算。最后在预览版中发布了Azure Cosmos DB的自动驾驶模式——和微软基于工作负载模式提供的服务——自动扩展提供的吞吐量。

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