小数据比大数据更容易、更快地分析

你想每天增加30分钟的生产力吗？如果你只关注给你的团队和组织带来最大价值的活动，这对你有什么帮助？好好想想。在你的工作日里，什么是真正重要的，你花了多少时间做必要但其他紧急的任务？有兴趣吗？如何实现？通过使用小数据。

等等。-什么？大家说的数据不就是大数据吗？的确如此，但也许小数据在对话中更有价值。在这里，我们将了解什么是小数据，以及它如何能够比大数据更大。

什么是小数据？

小数据是捕捉到的数据，离散且足够精确，可以被人脑理解。通常，它是为组织的单个单位的特定目的而收集的，例如记录团队中的个人在不同活动上花费了多少实际工作。收集小数据的原因从一开始就确定了。在这种情况下，它将被收集起来，以便优化团队如何实现其价值。

相比之下，大数据的重点是收集尽可能多的关于整个组织的信息，然后对其进行分析，以确定它如何帮助回答问题。我们的销售统计数据告诉我们哪些市场趋势和进一步的销售机会？我们的支持团队在处理客户查询方面有多出色？我们需要在哪些方面改进项目交付流程，以减少超出预计预算的超调？

这似乎很明显，但大数据需要数据作为输入，而且还有很多。通常需要额外的小数据来支持大数据，因为初始问题的答案会进一步完善。此外，为了分析这些信息，供应商提供了大量的企业级工具，这些工具需要大量的投资，并且需要时间进行内部、设置和配置才能开始提供结果。这是一个系统集成项目，从一开始就连接所有数据源，可能需要几个月才能实现业务效益。

相反，小数据几乎不需要分析，可以通过许多临时方式捕获，例如电子表格、任务和时间跟踪工具，甚至手动日志，并且可以快速轻松地进行分析。我看到，从生产力参与开始的一两周内，小数据就能带来收益。这只是因为捕捉原始信息需要一点时间。通常，由于收集数据的重点，变化和好处很快就会变得明显。

小数据的巨大好处。

根据我在指导和管理团队方面的经验，个人和团队的小数据可以带来以下好处：

意识

小数据可以为个人提供一种真正关注自己时间和精力的方式，提供更多有价值的知识。通常，当个人开始捕获小数据时，他们会很快意识到自己发现的重要性。

赋权。

通过小数据，个人可以确定他们可以付诸行动的变化，并获得其他团队成员的支持。团队成员负责并推动他们自己的变化。

参与

衡量和认识积极的变化可以创造更多的相互理解、价值和联系感。

通过拥有敬业和积极的员工，组织可以反过来节省成本、质量和时间。

如何捕捉小数据？

在整个软件开发部门，大数据可以分析项目计划信息，从而可以分析交付不同类型项目所需的人数、持续时间和工作量。缺少的是每个人在日常工作中如何实际执行项目任务。通过捕获这些小数据，我们可以开始了解如何最好地构建项目、团队和工作日。每个人都喜欢并做好什么样的任务？他们想托付什么或放弃什么？什么样的沟通对谁最好？个人需要什么样的引导？

通过改变方式，我们可以获得在大数据层面可见的优势，但这不会导致导致这种情况的变化。对大数据的分析通常可以产生一般化的模型，例如，假设每个人都有相似的技能和经验水平。这些类型的好处只能通过查看每个人如何工作并为项目做出贡献的小数据细节(以他们独特的方式)来实现。

使用小数据的地方。

使用大数据肯定有价值，但最近关于市场和产品的评论发现，最佳实践和如何从实施中获得最佳价值存在混乱。Gartner最近的一项审查发现，只有8%的受访公司实施了大数据分析，57%的公司仍处于研究和规划阶段。

对于任何数据分析来说，关键不是提取你所拥有的所有数据并试图找到价值，而是使用能够帮助回答特定问题的数据。这是小数据胜出的两个主要原因：

有必要提前了解收集数据的理想值和原因。

小数据提供定性和定量的答案，可以做出精确的改变。换句话说，在小数据中很少有一般性的假设。

目前，小数据越来越多地用于员工参与和职业发展计划，包括咨询和360评估。推动小数据从小到大的发展趋势，从而提高组织内部的效率和参与度，而不是通过大数据来推动这些方法。

最终，小数据不会取代大数据，但是拥有大量的小数据可以教会大数据如何从这两种方法中获得最好的结果。在考虑任何大数据实施时，问问自己哪些小数据问题可以帮助您获得价值。它可能有助于对你的战略产生更大的影响。

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