谷歌宣布面向大规模机器学习的TensorFlow企业

谷歌公司(Google Inc .)今天推出了TensorFlow的企业版，这是一个流行的开源人工智能框架，用于运行机器学习、深度学习和其他统计和预测分析工作负载。

张量流框架简化了获取数据、训练模型、预测服务和改进未来结果的过程。常见的用例包括图像识别和递归神经网络的训练算法，以及机器翻译和自然语言处理的序列到序列模型。

在克雷格威利加州圣克拉拉举行的o' reillytensorflow世界大会上(如图)，Google Cloud A I平台产品管理总监表示，推出tensorflow企业版是必要的，以满足需要扩展机器学习项目的企业的“更高要求和期望”。

TensorFlowEnterprise客户将能够利用谷歌所谓的企业级支持，包括长期支持旧版本的框架。虽然TensorFlow会定期更新，但并不是每个人都能立即升级到最新版本。

威利在一篇博客文章中补充道：“对于TensorFlow的某些版本，我们将提供长达三年的安全补丁和精选bug修复程序。“这些版本将在谷歌云上得到支持，所有补丁和错误修复都将在主线TensorFlow代码存储库中提供。

威利说，企业级支持还包括一项“白手套服务”，为谷歌云专家的工程师提供从工程师到工程师的帮助。

TensorFlowEnterprise的另一个优势是，它可以自信地扩大规模。威利说：“许多模型都是从一个想法和单个节点开始的，扩展到云的性能潜力可能令人望而生畏。

然而，TensorFlow企业客户不再是这样。他们可以利用谷歌云的一系列计算选项，包括深度学习虚拟机和深度学习容器，它们使用谷歌为人工智能工作负载定制的云传感器处理单元。

Willy表示，除了可扩展性之外，TensorFlow企业客户还可以轻松访问GoogleCloud的一系列托管服务，包括GoogleKubernetesEngine和GoogleAI平台。

星座研究公司(Constellation ResearchInc .)首席分析师兼副总裁霍尔格穆勒(Holger Mueller)表示，对于需要企业级安全性、稳定性、维护和支持的公司，TensorFlowEnterprise应该满足这一要求。

郑重声明：本文版权归原作者所有。转载文章只是为了传播更多的信息。如果作者信息标注有误，请第一时间联系我们修改或删除。谢谢你。

标签：