Spotify insights Manager表示 多元化有助于使数据模型更加公平

科技领域的性别不平等最近成为许多头条新闻。有很好的理由。SpotifyTechnologySA的洞察经理Lillian Carrasquillo表示，多样性对于带来新的视角和帮助至关重要，例如减少数据模型中的不公平偏见。

卡拉希洛说：“因为你与众不同，所以更需要你的声音。“你的声音很重要。我总是问：怎么才能让你的声音更突出？

在加州斯坦福举行的数据科学女性大会上，阿斯奎洛与CUBE和Silicon ANGLE媒体的移动直播工作室主持人索尼娅塔加雷(Sonia Tagare)进行了交谈。他们讨论了Spotify对多样性的态度，以及Carrasquillo对进入数据科学领域的女性的建议。

根据Carrasquillo的说法，Spotify有一个专注于多元化的团队，鼓励所有经理考虑包容性，从招聘到微观决策，这些都可以例行公事地进行，以创造一个包容性的环境。

“这不仅仅是多样性。她说：“这也是为了让人觉得可爱。

卡拉斯基洛说，随着机器学习和人工智能的使用越来越多，个人和教育背景的多样性对于找到更公平的模式至关重要。

卡拉斯奎洛解释说：“我认为在整个学科教育中，一个强大的、合作的、甚至是个体层面的，确实是我们建立联系的唯一途径，这样才能知道我们根据模型参数的决定产生了什么样的二阶效应。

她知道自己在说什么。在多元化教育下——她拥有工业数学学位，并“刻意”就读于一所文理学院——卡拉斯基洛带领团队中拥有不同经验的人，他们负责思考数据和算法，这有助于促进更个性化的体验。

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