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以下是人工智能如何帮助医学告诉病人的生活

导读 根据一项新的研究,人工智能和深度学习可以帮助分析患者器官的图像,以评估潜在的疾病并预测他们的潜在寿命。阿德莱德大学公共卫生学院和计

根据一项新的研究,人工智能和深度学习可以帮助分析患者器官的图像,以评估潜在的疾病并预测他们的潜在寿命。

阿德莱德大学公共卫生学院和计算机科学学院的研究人员,以及澳大利亚和国际合作者,通过融合人工智能和医学图像进行了首次研究。

这种基于AI的分析可以预测5年内哪些患者会死亡,准确率为69%——相当于临床医生的“人工”预测。虽然无法确定计算机系统在图像中看到什么进行预测,但它可以对患有严重慢性疾病(如肺气肿和充血性心力衰竭)的患者做出最有信心的预测。

自动化系统可以整合大量数据并检测细微模式,从而帮助以超出人类能力的方式诊断疾病。这项研究是探索AI在医学图像分析中应用的开端,为早期发现需要特定医学干预的严重疾病提供了新的希望。

医疗保健市场是人工智能的迷人市场。正如本出版物此前报道的那样,一项关于UC EXPO事件的研究委托进行了一项调查,该调查报告称,85%的英国居民需要人工智能帮助来支持他们目前的至少部分工作。约44%的人需要AI来完成整个工作,只希望管理AI系统。57%的人认为,如果不实施人工智能,他们的工作也会一样。阿德科调查了英国各地的2000名工人,根据这项调查,48%的人认为人工智能将提高工作场所的灵活性。

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