麻省理工学院的算法可以帮助机器人猜测人类下一步的位置

自动化在劳动力中越来越成为现实，这意味着机器人与人类一起工作。但是存在一个问题：机器人在预测人类前进的地方往往很糟糕，导致他们要么冻结，要么冒险与他们的肉体对手发生碰撞。值得庆幸的是，麻省理工学院的研究人员开发了一种算法，可以更好地预测附近人类的路径

新方法不是简单地依赖于人体上的点的距离，而是像普通系统一样，将一个人的轨迹的各个部分与一组参考运动对齐。此外，它也考虑时间 - 它知道如果你刚刚开始移动，你不会改变路线。

机器人应该更有信心，但不是鲁莽。在基于早期人体运动数据的模拟中，自动机不太容易发生恐慌，并且在一个人走过后会很快恢复工作。

在此算法可以到达现实世界之前还有很多事情要做，但这里有明显的效用。工厂和仓库机器人可以与人类紧密合作，而不会减慢或造成伤害。麻省理工学院补充说，它也可以用于其他交互，例如识别动作和手势。简而言之，机器人可能会更好地理解整个人类的行为。

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