AI可能是早期发现1型糖尿病的关键
AI会导致更快的糖尿病诊断，这种情况通常被称为无声杀手吗?IBM研究人员希望如此。他们最近宣布了一种人工智能筛查工具，可以识别人体血液中的1型糖尿病抗体。
对于全球数百万患有1型糖尿病的人来说，日常现实涉及重要的自我监控。没有这种监督，胰腺就不能产生足够的胰岛素，用于将能量提供的血糖转移到身体的细胞中。从每日胰岛素注射到确保血糖水平与营养和运动计划相关，这是一种需要患者对其健康保持高度警惕的条件。
根据美国糖尿病协会的数据，仅在美国就有大约125万人患有1型糖尿病，估计每年有40,000例新诊断。鉴于此，您可能会感到惊讶的是，没有标准化的筛查过程可以及早发现。医生通常根据家族史和其他已知的危险因素进行测试，这意味着1型糖尿病可能出现在雷达之下。这可能导致突然前往急诊室和意外诊断，使更好的筛查测试的发展成为医生的主要救生优先事项。
现在，这里是AI的用武之地。在6月初的美国糖尿病协会第79届科学会议上，IBM和JDRF(前身为青少年糖尿病研究基金会)，一个领导1型糖尿病研究的非营利组织，推出了一个预测性AI工具，绘制了血液中1型糖尿病抗体的存在，以确定何时以及如何发展。IBM研究院IBM医疗保健人工智能全球科学负责人胡建英告诉Engadget，人工智能从美国，瑞典和芬兰的22,000多人那里获取数据。
该计划确定了具有该疾病的特异性抗体和1型糖尿病进展时间表的人们之间的相似性。
“在建立1型糖尿病机器学习模型方面，这种工作的最大潜力之一是能够更好地识别监测人员以及监测他们的频率，”胡说，他的团队与JDRF合作开展此项目。一年多了。“现在，即使是我们所知道的这些抗体，这些抗体在1型糖尿病的进展中也很普遍，但是没有人知道谁更容易开发它们以及何时发病。”
她说，这些人工智能模型可以为医生提供“更加个性化的截止日期”，用于监控人员以及应该多久检测一次。
根据美国疾病控制和预防中心(CDC)的数据，过去1型糖尿病被称为青少年糖尿病，因为它通常在儿童，青少年和年轻人中被诊断出来。然而，它可以影响任何年龄的人，哥伦比亚大学医学中心的内分泌学家和助理教授Utpal Pajvani说。
与该项目无关的Pajvani解释说，一般做法要求只筛选“高风险”的人。这意味着他们有一名被诊断出来的一级家庭成员。鉴于它是如此罕见，他说这不是一个可以保证对整个人口进行筛选的东西。
他警告说，像这样的广泛筛查方法可能会导致很多误报。
“如果你正在筛选一个相对不常见的情况，你最终会得到很多误报。如果你测试所有人，[包括]那些[开发风险相对较低的人]如果没有家族病史或其他自身免疫性疾病，那么鉴定可能对抗体进行阳性检测但患有该疾病的风险较低的人，你将有更高的发病率，“Pajvani告诉Engadget。
对这种罕见疾病进行广泛筛查的风险意味着你也可能让人不必要地担心他们不可能得到的疾病。他补充说，基本上，没有完美的筛选测试，没有误报。
尽管有这些批评，Pajvani看到了这种技术的未来。具有高风险的糖尿病并且存在这些抗体的人仍然不知道疾病进展的时间线是什么。他解释说，这种人工智能工具可以为医生提供必要的路线图，用于绘制病情的路线图。
胡锦涛表示，她的团队很快将从德国添加更多数据，以便按人工智能排序。她补充说，该项目的另一大部分是与医生密切合作，以了解他们如何应用这一点，以及如何从AI收集的见解可用于临床研究。
“我确实喜欢人们正在考虑这个问题，我喜欢提出一个重要的临床问题，即谁将会发展出一种病症，尤其是1型糖尿病患者，”Pajvani补充道。“希望，[我]希望看到我们处在一个技术可以更好地理解我们如何帮助人们的地方。”
Pajvani说，作为一名临床医生，他还没有看到人工智能从理论上走出来并进入日常治疗患者的日常工作。胡女士表示，她认为医学机器学习的存在只会继续“加速”，而且“非常重要”的工作可能会为医生带来不可或缺的工具。
这种AI目前没有提供明确的筛查方法，但它提供了一种途径，可以将机器学习工具用于未来更快，更挽救生命的1型糖尿病诊断。