人工智能如何优化供应链

每个行业的高层管理人员都已经意识到人工智能的价值，并且正在探索如何将其纳入其运营 - 而供应链往往是他们的议程。AI正在帮助采购和供应链管理人员采取补救措施的核心痛点包括缺乏端到端的可见性，对意外事件的延迟反应以及不准确的预测。

组织如何实现这些改进?支持端到端的可见性

Capgemini的一项调查显示，83%的供应链高管认为其组织缺乏端到端的可见性是增长的障碍。大规模提供洞察力对于识别瓶颈和确定组织需要捕获和分析哪些数据以做出明智决策并推动更好结果至关重要。

组织，特别是制造业，正在大力投资物联网(IoT)解决方案和连接设备。英特尔强调，物联网世界正在快速增长，从2006年的20亿件增加到2020年预计的2000亿件。增加人工智能解决方案和互联设备之间合作的机会可以在确定明天的供应链领导者方面发挥至关重要的作用。

关键在于开发直观的人工智能解决方案，可以从连接的设备中提取实时数据，并以前所未有的规模为决策者提供更广泛，更深入的运营洞察力。这种提高的可视性使管理人员能够在不可预见的情况下快速制定应急计划，无论是内部(例如机器故障)还是外部(例如延迟供应商出货)，最大限度地减少对供应链以及最终对品牌的负面影响。

建立更好的反应时间

对此类事件的反应时间较慢通常会对运营和底线产生多米诺骨牌效应。供应链管理人员需要持续监控行业活动，以确保他们快速做出反应和适应。

在英国，食品标准局最近因错误标签而召回的产品不仅影响了大型超市，还影响了整个零售供应链中的生产商，送货司机和客户。在这种情况下快速实施反制策略的能力是非常宝贵的。

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