医疗AI研究的市场是健康的 但对患者有什么用

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随着人们对即将到来的人工智能医疗改革的猜测越来越多，人工智能研究得到了大力发展。对文献的回顾表明，几乎没有证据表明这项技术对消费者有益。

由澳大利亚麦格理大学(Macquarie University)的Anne Lau博士牵头的项目作者写道：“如果不清楚为什么患者和消费者首先需要人工智能，或者人工智能如何满足个人医疗保健需求，很难想象人工智能应用会对个人日常生活产生有意义和可持续的影响。

在系统搜索PubMed以获得2018日历年发表的研究成果后，刘和他的团队得出了他们的结论。

本研究报告全文是一份在互联网上运行的医学信息学年鉴。

研究人员从最初的99篇符合入选标准的论文中选出14篇“最佳论文”候选，并提交给国际专家组进行综合评审和评分。

三篇论文成为2018年面向患者和消费者的医疗AI最佳论文。这三种方法结合使用数据驱动算法和面向洞察的方法，旨在揭示患者对在线医疗信息的体验。

三项最重要的研究是：

阿卜德拉维等，“在患者论坛帖子中检测不符合药物治疗的案例：主题模型方法”(医学互联网研究杂志)；

Jones等，“一种将患者产生的数据聚类成可能主题的新方法：基于网络的乳腺癌论坛的案例研究”(JMIR医学信息学)；和

Park等，“从Reddit检查三个在线心理健康社区的相似性、差异性和成员关系：一种文本挖掘和可视化的方法”(人类行为计算机)。

在确定这些论文为最佳论文的过程中，Lau和他的合著者没有发现专门为患者或消费者设计的AI应用研究。

同样，他们的搜索结果也没有发现任何寻求和获取AI患者和消费者意见的研究。

作者的结论是，根据文献，人工智能对患者和消费者最常见的用途是在互联网上仔细查找和阅读材料。

同时，很多人不太可能意识到这项技术在这个过程中的作用。

Lau等人说：“为了让患者和消费者真正从AI中受益，可能需要将技术的设计深度嵌入到他们的环境中，甚至可能看不到他们的日常生活。”在他们的讨论区发表评论。“此外，只要识别出正确的问题、用例和交互模式，为患者和消费者提供现实的决策支持仍然是一个开放的机会。”

在11月《自然》(自然)的文章中，作者引用了关于围绕人工智能管理期望的话来结束他们的评论：

“公众对人工智能的认知可能并不准确，但这并不意味着开发新技术的人有能力忽视它。”

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