政府支持人工智能改善英国道路标记

英国交通运输部(DfT)宣布，人工智能和机器学习将用于改善全英国的道路标记。

作为改善当地道路质量的3.5亿英镑基金的一部分，该部门将与AI初创公司和道路安全团队合作，使用200万英镑，为理事会提供投资最佳使用的建议。

DfT将与Local Condition Roads Innovation Group(LCRIG)合作，后者将使用位于北约克郡的AI初创公司Gaist来审查英国道路上近1.5亿张高清图像。在机器学习软件的帮助下，这些图像将被分析，以便为地方议会提供一个评估，即路标可以改进甚至增加。

Gaist董事总经理Paula Claytonsmith表示：“作为该项目的一部分，我们正在使用来自我们国家数据库的1.46亿多幅高清道路图像和尖端人工智能技术来评估超过9.6万英里的分类道路。

“这是评估英国道路标记准备情况的最大一次演习。Gaist为拥有人工智能能力，将英国中小企业业务置于技术进步的前沿而感到自豪。”

而且磨损和不良的路标可能会让道路使用者很难区分超车是否安全，或者他们可以停下来，甚至确定车道的宽度。根据DfT的说法，这是一个很大的安全风险，该公司表示，这些问题可以通过更好的路线图来解决，标记需要改进。

随着这一宣布，DfT将欢迎投资3.48亿英镑来改善当地道路。该基金将分为两个区域。首先，它将在未来两年内提供2亿英镑用于加固和修复损坏的道路，如坑洼。剩下的1.5亿英镑将用于旨在解决交通“瓶颈”的项目。这些都是道路设计的要素，它们使车道变窄，以减缓和平息行人众多的区域附近的交通。

根据世界卫生组织的数据，去年，道路交通伤害是4至14岁儿童和15至29岁年轻人的主要死亡原因。很多公司都希望通过基于人工智能的技术来解决这个问题，比如Predina，谷歌为Startups孵化器选中的一家公司，它通过实时热点来预测最容易发生碰撞的区域。

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