谷歌已经推出了两个测试版的机器学习API

这些例子似乎都有带前扰流板和大合金车轮的M Sport套件。谷歌发布了两个新的机器学习应用编程接口公共测试版，使其云平台客户能够对大型文本和音频文件进行数据分析。

新的云自然语言应用编程接口和云语音应用编程接口旨在为企业从海量非结构化数据中提取业务价值提供更好的方式。

根据谷歌的说法，企业可以使用自然语言API从文本文件(包括新闻文章和博客文章)中提取关于人、事件、地点、日期等数据的信息。

API启用的文本分析功能将使组织能够对大块文本进行情感分析，并从社交媒体聊天、电子邮件和聊天中收集关于产品和客户的可操作信息。

三位谷歌产品经理本周在该公司的云平台博客上写道：“新的API已经进行了优化，以满足许多行业的开发者和企业的规模和性能需求。”“例如，数字营销人员可以分析在线产品评论，或者服务中心可以根据转录的客户电话来确定情绪。”

同时，新的云语音API旨在为开发人员提供一种从音频片段生成文本的方法。根据谷歌的说法，该应用编程接口为开发人员提供了一种在应用程序中从用户语音命令中转录文本或通过语音启用命令和控制的方法。

据产品经理介绍，该API支持80多种语言的语音到文本转换，并且基于与Google Now和Google Search相同的语音识别技术。

据谷歌称，已有5000多个组织签署了协议，参与语音API的早期测试，其中包括HyperConnect(一种视频聊天应用程序)，该应用程序正在测试使用这种API来转换和转录使用不同语言交谈的人之间的对话的可行性。

谷歌产品经理指出，另一家使用这种API的公司是VoiceBase，该公司正在测试根据通话记录预测客户支持结果的可行性。

除了发布新应用编程接口的测试版之外，谷歌还在本周宣布了一个面向俄勒冈州西海岸客户的新云计算区。该中心将为旧金山、洛杉矶、波特兰、西雅图和温哥华的客户提供谷歌计算引擎、云存储和容器引擎服务。

谷歌表示，由于新的西海岸地区，这些城市的企业应该将应用延迟时间减少30%至80%。

谷歌本周的声明是基于该公司为其云计算客户带来更多机器学习技术的努力。在今年早些时候的GCP Next大会上，该公司提出了一个愿景，根据这一愿景，该公司计划将BigQuery和机器学习功能等大数据分析技术引入其云计算客户，帮助他们从大数据集中提取可操作的信息。

当时，该公司将这项工作描述为谷歌15年多来在高度分布式计算、数据管理和机器学习方面的研发成果的结合。

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