类脑计算机可能比你想象的更快成为现实

由于开发了一种新材料，可以在本世纪末之前推出以大脑神经网络为模型的新一代计算机芯片。 简而言之，它是第一个使用二维材料制造的电化学三端晶体管。

来自斯德哥尔摩 KTH 皇家理工学院和斯坦福大学的科学家们透露，由称为 MXene 的碳化钛化合物制成的内存组件表现出“补充经典晶体管技术的巨大潜力”。

电化学随机存取存储器或 ECRAM 在人工网络中充当突触单元，为存储和处理数据提供一站式服务。“这些新计算机 [将] 依赖于可以具有多种状态的组件，并执行内存计算”，KTH 副教授和主要作者 Max Hamedi 在一份声明中说。

发表在《先进功能材料》杂志上的研究结果表明，MXenes 可以在开发神经形态计算机方面发挥重要作用，这种计算机的操作更接近人类大脑，并且

Max Hamedi在给TechRadar Pro的一份声明中证实，该技术“使用与 CMOS 晶圆组装相同的工艺，在硅上集成二维材料层，因此它是真正的混合集成，具有相同的后线工艺”。

他补充说：“我们看到的写入速度比已展示的任何其他 ECRAM 快 1000 倍。这意味着，如果我们将 2D ECRAM 扩展到纳米尺寸，它们可以与当今计算机中的晶体管一样快(亚纳秒)，这意味着它可以使用 CMOS 技术工艺融合到我们当前的计算机中(这要归功于 2D 晶体管金属的兼容性材料采用 CMOS 晶圆厂工艺)。

“我们将 [因此] 能够制造特殊用途的计算机模块(比如 5 到 10 年)，其中内存和晶体管合并，使它们的能源效率至少比我们今天用于 AI 和模拟任务的最好计算机的能效高 1000 倍(有些计算甚至显示某些算法的 100 万倍能效)。

由于 GTM(进入市场)战略需要至少五年的试验，我们很可能会期待第一个商业产品在本世纪末之前落地。

标签：