为什么智慧城市是企业家的千载难逢的机会

是什么让智慧城市变得“智能”?今天，许多企业家，企业高管和公民领袖都在问自己一个问题，但是答案可以有多种形式。作为企业家，我经常在企业家重新塑造城市运作方式的破坏的背景下考虑“智慧城市”。随着美国基层的IoT孵化器涌向全球的第一代智能枢纽(如新加坡)，智能城市为企业家提供了满足2014年以前不存在的需求的机会。

企业家如何实际推动当今智慧城市的创建?让我们看一下智慧城市的三个重要组成部分以及为其提供动力的人们。

建立适合环境的基础架构

没有两个城市是相同的。世界各地的每个城市都面临着人口，气候，交通方式等独特的挑战。因此，当涉及到支持智慧城市的基础设施时，细节就是魔鬼。例如，波士顿可能会评估冬季条件和积雪如何影响12月至3月的交通，并优先考虑能为自身除冰的智能道路。另一方面，洛杉矶可能会将精力集中在太阳能或海浪能如何为这座城市提供动力上。

巴塞罗那是欧洲智能枢纽的典型代表，它正在利用高科技的混合体和低端技术使自己的城市居民受益。根据《今日物联网世界》的报道，纽约市使用名为XVPCA的系统监控空气污染。该系统在整个城市部署了空气质量传感器，从而使公民领导者可以根据法规和空气质量计划来衡量进度。

城市领导者看重什么，以及城市与城市之间如何区别的清单可能无穷无尽。挑战通常是如此独特，以至于解决方案都不存在，需要有熟识这座城市的人来建造。但是，这意味着投资并为自己的城市感到自豪的全球企业家比“非本地人”具有优势。

想要取得“智能”地位的城市，应先寻找当地的技术和企业家社区(大多数城市至少有一个)，然后再投入大量时间研究仅检查少数几个盒子的技术。企业家应该让城市领导者参与到有关城市需求的讨论中。在城市规模的智能技术新时代，城市需要企业家，企业家需要城市。独特的城市需要独特的解决方案。

管理物联网数据的冲击

在达拉斯创新联盟是许多团体培养创新专为智能的城市之一。当前的项目包括智能照明，废物管理，以数字公民为中心的自助服务亭，智能灌溉，智能停车场以及全市范围内公共Wi-Fi的访问。这些组成部分中的每一个都可能在短期内转变为一座城市。但是，对于智慧城市，长远的眼光至关重要，尤其是在数据方面。

数据是智慧城市模型的基础，而收集和报告趋势的能力对于智慧城市的持续成功至关重要。因此，数据分析与收集数据的技术一样重要。然而，城市面临的数据量令人生畏。

实际上，IDC预测，到2025年，数据量将达到163 ZB。从这个角度来看，1 ZB相当于大约9300亿千兆字节。人类的思想，甚至团队，都无法筛选智慧城市生成的数据量。为了管理这种猛烈的数据冲击，人工智能和机器学习将成为新的常态。

我最近被介绍给AIOps行业的公司Moogsoft，并能够讨论涉及AI和IoT的智慧城市计划。

Moogsoft首席执行官Phil Tee在博客中写道：“将IoT技术应用于诸如实时城市管理之类的用例时，将产生大量数据。”“如果不能通过AI和ML的智能应用正确地管理这些设备的性能，则传入的数据量将使人类操作员不堪重负，并最终为引领城市迈向更智能的明天构成障碍。”

Tee对以IT为动力的智慧城市的愿景是将机器和人力结合在一起的方法，并通过推动智慧工作的IoT设备捆绑在一起。

人与机器一起工作

您是否曾经在电话上与客户服务机器人战斗?许多人已经经历过需要与真实的人交流关于机器人无法理解的复杂问题的挫败感。以同样的方式，随着人工智能技术的飞跃发展，总是需要人与人之间的联系。这为企业家提供了额外的机会，使其不仅可以构建智能城市技术，而且还可以为其提供服务。

Tee在这个主题上有类似的观点，并分享了在城市能源项目中人与机器如何协同工作。

Tee写道：“随着我们的能源创造变得更加分散，监视电流，电压和温度等因素变化的传感器将有助于我们管理电网。”“从那里开始，人工智能将能够相应地调整和优化能源资源。IT团队必须在“边缘”观察性能(例如在部署特定面板的情况下)，以检测异常情况，在发生本地故障时恢复服务。”

该场景还说明了新兴技术如何无需消除工作，而是可以改善真正重要的服务。

迈向美好明天的实际步骤

技术行业是一个必须问自己的行业：“我正在建设的将使社会受益吗?”没有人希望人工智能或物联网使事情复杂化。我们正在寻找改善我们所有人生活的解决方案。在城市一级以目标为导向的创新是一个良好的开端。

尽管我们仍然可以自由地通过物联网，人工智能和机器学习来创造性地梦想20或30年内可能发生的事情，但我们可以看到切实改善每一天的切实方法。

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