人工智能如何使客户服务更高效

随着反映人类大脑相互连接的节点的人工神经网络的兴起，人工智能已准备好迈向新的高度。人工神经网络(ANN)被编程为可识别模式。人工神经网络可以阅读人类语音并综合使用特定单词来识别人类交流中的微妙含义。一旦考虑到处理速度，其影响尤其令人印象深刻。(直到现在)人类独特的理解语言复杂性的能力，再乘以计算效率的速度，导致了非常有效的响应程序。

我知道，我知道。(是的，AI现在可以像这样写双关语)。但是，实际上，您知道AI也可以改善客户服务吗?

AI为客户服务带来的好处

Mikhail Naumov告诉我：“当我们让机器学习算法访问历史客户服务数据时，它将开始识别模式并以类似于人的方式进行学习。”他是DigitalGenius(人工智能和客户服务行业的领跑者)的联合创始人兼总裁，我们在谈论人工智能的未来。Naumov说：“此过程创建的是一个AI模型，该模型在公司的特定客户服务数据集上进行了训练。

“这种智能可以为客户查询生成自动响应建议，并为人类客户服务专业人员提供合作伙伴，以帮助他们处理不断增长的请求。”

对客户服务行业的影响是深远的。数据可以输入到机器学习程序中，该程序创建神经网络或AI背后的“智能”。这种智能可以帮助人们更好地了解客户，并以更快的速度和更高的精度满足客户的需求。

行业专家一致认为，以智能为后盾的数字助理代表了客户服务领域所需的变革。正如Opus Research的创始人丹·米勒(Dan Miller)在《媒介》中所说：“个性化客户体验的未来不可避免地与“智能协助”联系在一起。”

给企业家的好处

沟通是优质客户服务的重要因素之一，此SurveyMonkey研究反映了这一事实。公司希望利用软件的优势，从而为他们提供一个更有效地满足客户需求的平台。现在尤其如此，因为客户服务已迁移到短信，大众通讯可能会成为瓶颈。支持代理无法处理工作量。

但是，替代地，不是只有少数人致力于响应整个客户群，而是有AI程序可以过滤通信并提出适当的响应，从而减少了这些代理商处理查询所花费的时间。

人工智能的发展

这些系统正在不断改进，可以从收集的数据中实时学习，从而使所有这些问题变得更加严重。像理想的员工一样，由于采用了深度学习算法，他们的工作日趋完善。没有ANN，人工智能将无处可寻。

“深度学习方法使公司可以从其历史客户服务数据中释放价值，” Naumov解释说。“通过浏览大量的历史数据并观察人类客户服务代表如何响应数千个不同的查询，深度学习可以创建使AI有用的必要智能。

“在客户服务方面，” Naumov继续说道，“这意味着它可以检测出情绪，紧迫性，请求的类型，案件的详细信息等。它还可以向代理商推荐答案，从而节省了宝贵的时间。[这些东西]帮助公司扩展他们的联络中心，同时响应不断增长的请求。”

当前的客户服务部门因请求而陷入困境，从而导致客户一个小时或更长时间的排队时间。根据Facebook人工智能部门的Alexandre Lebrun的话，《商业内幕》援引业务人员的话说：“我们在人工智能方面越好，花在与客户服务交谈上的时间就越少。这对公司是有益的，但对个人生活也是有益的。 ”。

许多客户服务请求是重复的，可以通过基于AI的响应系统轻松处理。确实，数据和神经网络将使AI成为支持部门迄今所见过的最佳同事。

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