人们从一开始就声称机器人汽车在安全性方面会比人类做得更好

在机器人汽车的世界中，人们从一开始就声称汽车在安全性方面会比人类做得更好。因为超过90%的事故是由人为错误引起的，所以机器人不会犯这些错误，而我们发生的事故更少。从定义上讲，这始终是正确的-基本上没有人愿意将汽车发布到世界上，直到达到至少这一安全水平，甚至可能达到更高的水平。

Waymo去年秋天发布文件显示他们做到了这一点，并且至少在凤凰城郊外的轻松环境中做到了这一点，因此摔倒了手套。今天，他们发布了一项研究报告，表明他们的汽车在避免发生事故时是没有过错的“另一辆”汽车方面表现更好。他们相信Waymo的汽车在其他人将要造成事故的道路上会做得更好。

为了对此进行测试，他们提取了一个数据库，其中包括他们目前经营的亚利桑那州钱德勒附近地区内近期历史上的每起致命事故。他们想要一个准备好以逼真的方式模拟事物的领域，并且可以将其与那里的现有记录进行比较。

自2008年以来，他们发现了72起撞车事故，并阅读了警方报告中的所有详细信息，试图在其模拟器中重现事故。然后他们让Waymo驾驶系统担当起原本造成事故的汽车的角色。每次，它的行驶都更好，没有造成事故。这并不令人惊讶-实际上，如果它不能做到这一点将令人感到惊讶。Waymo驾驶员绝对不应在相同情况下犯一些愚蠢的人在道路上犯的相同错误。

预防别人的过失

更有趣的是，他们还使用Waymo系统驾驶另一辆车重播了每两次车祸。他们做得很好。82%的撞车事故阻止了事故的发生。他们有10%的时间减少了事故的严重性。8%的时间保持不变-但所有这些都是第二辆车停下来并被坏车撞到的情况，要想变得更好，这可能是一个非常艰难的情况。

他们特别感到自豪的是，在两车相撞导致行人或骑自行车的人死亡的情况下，他们始终能够防止撞车。

其后果是惊人的。一队优质的自动驾驶汽车不仅会比人类驾驶员少犯错误，从而减少事故发生，而且还会减少其他驾驶员犯错所造成的事故数量。机器人车不仅会避免闯红灯，还会避免被其他闯红灯的汽车撞到。

这些模拟可能并不完美，有很多原因，Waymo在他们的论文中介绍了其中的几种。例如，您只有警察报告，并且可能有许多因素导致警察没有写下来，或者证人没有看到。而且模拟仍然是模拟。但是我们有一些很好的证据表明，机器人可以对事故做出快速反应，从而变得超人，即使在另一个危险的情况下，也可以使我们更安全。

此外，我们知道，Waymo汽车作为非过错方曾参与许多实际和模拟事故，因此，它们当然没有像模拟所暗示的那样好。模拟着重于致命事故，并将其转化为非致命事故或预防致命事故，这比修复所有崩溃要容易。该视频显示了一个Waymo的示例，该Waymo被一辆跳到中位数且行驶方向错误的汽车严重击中，这无法防止：

我正在等待Waymo走得更远。他们在秋季报告中概述了安全驾驶员进行干预并预防事故的29起事故。在仿真中，他们发现了Waymo驾驶软件，如果没有将其关闭，woudl将会继续发生事故。安全驾驶员更好，可以避免Waymo系统无法避免的事故。Waymo拒绝置评，但我希望当这种情况发生时-每个人对任何自动驾驶团队来说都是一件大事-我们将尽一切努力使汽车能够预防这一特殊事故，由于它是由汽车记录下来的，因此可以以更高的精度进行仿真。由于人类避免了这种情况，因此即使这些都是经过专门培训的专业驾驶员，也可以避免这种情况。

结果，人们希望，如果再次发生类似的情况，这次Waymo软件将会在以前失败的地方成功。广义上讲，如果机器人车发生了本来可以避免的事故，它将永远不会犯两次相同的错误。那根本不像人类。如果一个人犯了一个错误，那不会阻止下一个人犯同样的错误。机器人的工作方式有所不同。

随着时间的流逝，可能有必要对数百万致命和非致命事故进行编码，在这些事故中，将良好的重建数据存储到模拟器中。每辆汽车都应该学习是否能够避免发生该事故的错误-切勿在现实世界中首次犯下这些错误。这就是使用机器人实现真正的汽车安全的途径。当他们报告说90%以上的撞车事故是由于人为错误造成的时，他们没有谈论其他汽车的驾驶员。它们即使在不是故障的情况下也可以帮助防止撞车，因此，自动驾驶汽车可以减少撞车事故，而不仅仅是造成撞车事故。

Waymo还可以考虑通过向世界经济论坛的“安全池”项目贡献其模拟方案以及其他类似方案来帮助使所有机器人更加安全。该方案允许参与者贡献安全测试方案和数据，并从中获得更多回报。其他参与者使每个人都更加安全。(披露：我通过Deepen AI帮助启动了这个项目，Deepen AI是我为该池提供平台的投资方。)由于任何严重的事故都伤害了整个行业，因此即使共享这样的工具也是有意义的也可能被视为竞争资产。我们希望对所有汽车进行测试，并知道它们将防止这些事故的发生，尽管Waymo可以肯定地说它是领先者。

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