谷歌正在训练人工智能设计下一代芯片

谷歌的研究人员已经成功地训练了一种机器学习 ( ML ) 算法，可以比人类更快地制造芯片。最近发表在《自然》杂志上的一篇论文中描述了它的努力，通过在几小时内完成几个月的工作，它有可能节省“数千小时”的人力。

更令人着迷的是，论文中描述的方法不仅限于实验室。作者指出，谷歌正在将其付诸行动，并利用他们的研究来设计即将推出的谷歌自己的张量处理单元 ( TPU ) 芯片，该芯片经过优化以处理 AI 工作负载。

谷歌研究科学家在他们的论文中写道：“我们表明，我们的方法可以在不到 6 小时的时间内生成与人类专家相当或优于人类专家的芯片平面图，而人类需要几个月才能为现代加速器生成可接受的平面图。”

芯片布局规划是设计计算机芯片物理布局的工程任务。这需要工程师数月的努力，作者指出，尽管进行了五年的研究，但芯片设计的一个方面已经无法实现自动化。

人工智能的人工智能

在论文中，作者指出，自动生成的芯片布局图在功耗、性能和芯片面积等所有关键指标上都优于或匹配人类创建的芯片布局图。

研究人员在包含 10,000 个芯片平面图的数据集上训练了强化学习算法。每个设计都根据不同的指标标有特定的“奖励”功能，这有助于算法区分好的和坏的平面图。

The Verge指出，《自然》社论称这项研究为“重要成就”，可能对芯片行业产生重大影响。

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