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谷歌浏览器的设备机器学习可阻止嘈杂的通知提示

导读 谷歌浏览器具有内置的网络钓鱼检测功能,可扫描页面以查看它们是否与已知的假冒或恶意网站匹配(不仅仅使用 URL,因为诈骗者轮换这些网站的

谷歌浏览器具有内置的网络钓鱼检测功能,可扫描页面以查看它们是否与已知的假冒或恶意网站匹配(不仅仅使用 URL,因为诈骗者轮换这些网站的速度比它跟上的速度更快)。而且,现在,这项技术正在变得更好。谷歌还表示,在 Chrome 102中,它将使用完全在浏览器中运行的机器学习(无需将数据发送回谷歌或其他地方)来帮助识别那些主动请求通知权限的网站,并在它们弹出之前将其静音。

正如谷歌解释的那样,“为了进一步改善浏览体验,我们也在改进人们与网络通知的交互方式。一方面,页面通知有助于从您关心的站点传递更新;另一方面,通知权限提示可能会令人讨厌。为了帮助人们以最小的中断浏览网络,Chrome 会预测何时不太可能授予权限提示,并将这些提示静音。在 Chrome 的下一个版本中,我们将推出一个完全在设备上进行这些预测的 ML 模型。”

在未来的版本中,谷歌计划使用相同的技术来实时调整 Chrome 工具栏,在您可能使用它们的时间和地点显示不同的按钮,如分享图标或语音搜索,而无需添加额外的追踪电话回家给 Google 或其他任何人。如果您更喜欢手动选择按钮,那也可以。

去年夏天,谷歌宣布性能改进作为 Chrome M92 更新的一部分,将计算网络钓鱼分类结果的时间从 1.8 秒降至 100 毫秒。今天的一篇博文报告称,在 3 月份,它更新了机器学习模型,以识别出 2.5 倍的可能受到网络钓鱼攻击或试图提供恶意下载的网站。谷歌还表示,它更新了其Journeys功能背后的基于浏览器的机器学习技术,以带您浏览旧搜索,以便现在它会确定页面的语言是否需要翻译。

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