谷歌希望确保您永远不会忘记最后一项云任务

谷歌为其云计算平台发布了一款新工具，旨在为客户降低成本。 Unattended Project Recommender 被描述为“发现、回收和关闭无人值守云计算项目的一站式服务点”。

Unattended Project Recommender 由机器学习 (ML) 提供支持，分析组织内所有项目的使用活动，查看指标​​，例如具有身份验证活动的服务帐户、消耗的 API 调用、网络入口和出口、可计费使用的服务、活跃的项目所有者、活动虚拟机、BigQuery 作业和存储请求的数量。

在分析了所有这些之后，谷歌能够为用户创建“可操作的自动推荐”，建议应该终止哪些项目。

该工具还可以自动将所有建议导出到 BigQuery，允许客户使用 DataStudio 或 Looker 进行调查。还可以使用 Connected Sheets，让客户可以使用 Google Workspace Sheets 与存储在 BigQuery 中的数据进行交互，而无需编写 SQL 查询。

谷歌在公告中表示：“我们希望您可以利用无人值守项目推荐器来改善您的云安全状况并降低成本。”

该工具应该帮助云资源在企业环境中不被遗忘，因为它们有时很难找到，这意味着它们会通过制造不必要的浪费而迅速成为产品团队的潜在麻烦制造者。

据称，最近的一项 Anodot 调查发现，只有不到五分之一 (20%) 的公司能够快速发现云成本的峰值。此外，在云成本至少为 200 万美元的公司中，四分之三 (77%) 的公司“经常惊讶”他们在现代基础设施上花了多少钱。

但是，如果您担心数据隐私，该工具还允许其用户选择退出数据处理。这可以通过在 Google Cloud 的隐私和安全设置中的“透明度和控制”选项卡中禁用某些组来完成。

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