思科宣布了许多高级功能 使网络更加智能和安全

《整个夏天》在基德洛克：那是1989年。我的思绪很短，头发很长。我被夹在一个男孩和一个男人中间。“这跟网络有什么关系？除了“阿拉巴马，整个夏天歌唱的甜蜜家园”，1989年是思科举办网络客户活动的第一年。由于思科的客户群和产品组合明显小于今天，只有几百人参加了此次活动。

在过去的30年里，不仅“Networkers”这个名字已经退役，而且还有一个更广泛、更现代的思科Live品牌。然而，由于思科已经从一个小众路由器供应商变成了世界上最重要的供应商，出席人数已经超过了28，000名IT供应商。

网络仍然是思科最好的。

其产品组合有所发展，领导地位和战略也发生了变化，但思科的核心仍然是做得比其他任何公司都好，这也是网络创新的动力。

在过去的30年里，成为思科的观察者一直是一件有趣的事情，因为该公司面临着许多对其成功甚至生存的威胁：市场成熟、ProCurve、华为、白盒、软件定义的网络和云被认为会摧毁思科的业务。当然，这些都没有做到这一点，思科仍然享有主导的市场份额和高于平均水平的行业利润率。

它成功的秘密根本不是秘密。思科通过不断推动产品创新，成功避免了商业化和低成本的威胁。我相信很少有市场真正成为商品。苹果在笔记本电脑和手机方面保持了创新曲线，业务多年稳定。思科提供了稳定的新功能，使其能够比基于竞争产品的公司做得更多。

通过思科AI和ML促进网络发展。

思科上周在思科Live 2019上发布的网络公告是提供增强功能的另一个创新示例。然而，这些新功能与速度和进给无关。相反，它们通过使用人工智能和机器学习(AI/ML)使网络更智能、更容易管理、更安全。作为其基于意图的网络(IBN)战略的一部分，思科宣布了一款软件，该软件使信息技术团队能够通过个性化的网络洞察力更快地工作。

复杂性正在扼杀它。

在思科直播的主题演讲中，首席执行官罗卓克提到，大多数企业都依赖其信息技术组织进行数字化转型。IT面临的挑战是复杂性已经突破，但员工数量仍然相对稳定。在比以往任何时候都更加复杂的环境中，信息技术需要比以往任何时候都运行得更快。这给信息技术专业人员造成了不可持续的局面。

AI和ML让网络专业人士看得更多、更安全。

思科正在通过使用AI和ML扭转这一趋势。该公司拥有庞大的安装基础，并收集了大量的上下文遥测数据，其中包含许多见解，网络运营可以利用这些见解来提高安全性并简化网络运营。思科正在使用AI/ML来分析网络数据，并为IT团队提供以下服务：

提高可见性：从本地网络收集数据，并为设备、用户和应用程序创建基准。随着环境的变化，信息技术操作会立即通过仪表板得到通知。使用您自己的设备(自带设备)、物联网(IoT)、云和其他趋势来创建环境，大多数组织不知道正在使用多少云应用程序以及连接了哪些设备。随着事情的变化，基线会不断学习和适应。

相关见解：思科从其客户群中收集数据。然后，它使用人工智能来处理信息，并建立行业范围的基线和规范。然后将特定于公司的数据与汇总的数据进行比较，以找到可以改善网络的见解。它还有助于预测问题，因此网络工程可以在用户受到影响之前主动解决问题。这对于很难排除故障的WiFi问题尤其有用。

引导操作：机器学习用于自动化工作流，以执行工程师为解决问题而执行的逻辑故障排除步骤。这有助于信息技术以前所未有的速度检测问题和漏洞，分析根本原因并实施纠正措施。

多域网络降低了复杂性。

在思科直播上，该公司还宣布了IBN在网络各个领域的运营一致性——分支机构、广域网、物联网、数据中心和云。现在，客户可以在任何地方制定政策和管理统一。这个未解决的水果用例是网络分割。几乎所有与我交谈过的网络专业人士都对出于安全目的细分网络感兴趣。问题是，广域网分段通常是独立于数据中心进行的，而数据中心是与校园分开进行的，等等。通过SD-Access、SD-WAN和ACI的集成，可以创建分段策略来一致地授权、在线和分段设备和用户，无论他们在哪里。

多域网络的另一个用例是为应用程序性能创建策略。大多数应用程序，尤其是云应用程序，都要经过许多域，这使得流量的优先级很难确定。思科的多域允许通过一个集中的控制台来完成。

IT变革的速度和力度使得企业很难进行数字化转型。思科正在将AI/ML的强大功能与其收集的海量数据相结合，以简化网络操作，从而提高应用性能并使环境更加安全。思科Live 2019是一个大问题，因为它再次表明创新永远比商业化好。

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