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新的基于DNA的芯片可以编程来解决复杂的数学问题
DNA一词立即让人想起包含我们所有遗传信息的双链螺旋。但是它的两条链的各个单元是成对的分子,它们以选择性的、互补的方式相互结合。事实
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研究人员揭示了电化学CO2还原的多路径机制
科学院(CAS)大连化学物理研究所(DICP)肖建平教授课题组及其合作者合成了单原子铅合金化Cu催化剂(Pb1Cu),该催化剂具有高电化学CO2还原反应(
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将废物留在原处晶粒大小解释了乏核燃料如何进入环境
当乏核燃料中的化合物分解时,它们会释放放射性元素并污染地面和水。科学家们知道一种乏燃料化合物二氧化镎会与水发生反应,但他们并不...
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清洁制氢的游戏规则改变者
科廷大学的研究已经确定了一种新的、更便宜、更有效的电催化剂,可以从水中制造绿色氢气,有朝一日可能为大规模清洁能源生产开辟新的途...
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用于重型卡车运输的高效灵活燃料发动机的好处
加州空气资源委员会已通过一项法规,要求卡车和发动机制造商从2027年开始将新型重型卡车的氮氧化物(NOx)排放量减少90%。重型卡车的NOx是主
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电解槽之谜如何解决它才能实现能源转型
它们已经存在了一百年,但我们仍然几乎不了解电解槽。但重要的是,这些设备可用于生产绿色氢,因此在能源转型中发挥着重要作用。这足以...
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设计遇上人工智能打造全新视觉搜索引擎
与诺森比亚大学合作设计的视觉搜索平台很快就会彻底改变搜索国家画廊、图书馆和博物馆藏品的新方法。随着全球行业转向在线展示馆藏,Deep
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AugLimb在日常活动中支持人类的紧凑型机器人肢体
先进科学技术研究所和东京大学的研究人员最近开发了AugLimb,这是一种紧凑的机器人肢体,可以支持人类完成各种任务。这个新肢体在arXiv上预
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机器人导盲犬用皮带引导的混合物理交互引导人类
导盲犬在帮助视力受损或虚弱的人导航方面具有巨大的好处。可以模仿这个例子设计一个自主机器人。然而,目前大多数引导机器人都是用刚性...
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使用卷积神经网络和多任务学习的流行音乐监督合唱检测
流行音乐通常遵循合唱歌曲的形式。由于合唱是最突出的部分,因此自动检测它们很有用。它们可用于生成缩略图或生成作品的情感亮点。然而...
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科学家使用机器学习来帮助医生找到静脉进行抽血
Skoltech 的研究人员开发了一种医学成像系统的早期原型,该系统使用神经网络来分析静脉的近红外图像,并将静脉模式投射到患者的身体上...
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研究人员制作了基于人工智能的工具可在早期检测双相情感障碍
许多患有早期或首发双相情感障碍的人都有认知缺陷,例如视觉处理和空间记忆问题,但这些缺陷通常非常微妙,以至于这种疾病可能多年得不...
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首次观察到坚固难熔金属中的高次谐波产生
金属产生的高次谐波打开了固体和等离子谐波之间的联系。高次谐波产生 (HHG) 是从低频激光器产生高频光子的领域。HHG 是非线性光学的基石
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科学家探索人造细胞器的创造
细胞具有称为细胞器的小隔室,可以执行复杂的生化反应。这些隔室具有多种酶,它们协同工作以执行重要的细胞功能。基础科学研究所(IBS,韩国
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通过分子的星状排列在二维有机材料中产生的磁性
由于其电子之间的强相互作用,由与特定原子级几何形状中的金属原子连接的有机分子组成的二维纳米材料显示出非平凡的电子和磁特性。今天...
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通过限制电子和离子的传输科学家表明它们可以改变材料特性
就像池塘里的涟漪,电子像波浪一样穿过材料,当它们碰撞和相互作用时,它们会产生新的有趣的图案。能源部(DOE)阿贡国家实验室的科学家们已
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建筑用土壤的新研究
Gergana Rusenova 博士将使用机械臂构建原型,在建筑土壤的使用方面开辟新天地。她与柏林魏森西艺术与设计学院的 Karola Dierichs 教
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一种可以帮助检测黑色素瘤的人工智能工具
研究人员使用深度卷积神经网络设计了一个系统,可以快速分析患者皮肤的宽视野图像,以便更有效地检测癌症。黑色素瘤是一种恶性肿瘤,占...
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MetaHTR迈向作家自适应手写文本识别
手写文本识别是计算机视觉中的一个众所周知的问题。由于复杂的形状和手写风格的多样性,这是一项艰巨的任务。以前的方法试图通过增加训...
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人工智能提高乳房超声诊断的准确性
在一项大型多中心研究中,科学家训练深度学习算法从超声图像中对乳房病变进行分类。2020年,世界卫生组织国际癌症研究机构表示,乳腺癌占全