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神经假体为瘫痪的人恢复语言
加州大学旧金山分校的研究人员成功开发出一种言语神经假体,使重度瘫痪的人能够用句子进行交流,将来自大脑的信号直接翻译成声道,以文...
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来自波士顿动力公司的7个跳舞机器人
以高科技机器人开发而闻名的波士顿动力公司最近创造了一个新的艺术展示,其中有 7 个 Spot 机器人齐声跳舞。该公司评论了他们的努力,
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现在所有人都可以进行准确的蛋白质结构预测
自从 DeepMind 在 2020 年结构预测关键评估 (CASP14) 会议上展示了该领域的显着进展以来,科学家们已经等了几个月才能获得高精度的蛋
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一种表示机器人操纵器的新方法有助于优化未来机器的复杂和有机形
机器人技术中的充分仿生需要设计和控制之间的微妙平衡,这是使我们的机器更像我们的一个组成部分。人类的高级灵巧包含在一个关于我们的...
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为土壤水分数据开发机器学习工具
俄亥俄州立大学的一名教职员工发起了一项 为期三年的联邦资助项目,该项目将开发全国可用的高分辨率网络信息学工具,以帮助农民和其他人分
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通过逻辑引导生成的抽象推理
在抽象推理中模仿人类是人工智能的目标之一。之前的研究已经使用 响应消除策略(基于与给定上下文图像的匹配排除候选答案)来训练神经网络,
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可穿戴脑机接口将意图转化为行动
一种新的可穿戴脑机接口 (BMI) 系统可以改善运动功能障碍或瘫痪患者的生活质量,甚至是那些患有闭锁综合征的人——当一个人完全清醒但...
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帮助机器人协作完成工作
有时,一个机器人是不够的。考虑一项搜索和救援任务,以寻找在树林中迷路的徒步旅行者。救援人员可能希望部署一队轮式机器人在森林中漫...
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帮助各个年龄段的学生在人工智能时代蓬勃发展
麻省理工学院一项新的跨学科研究计划旨在促进社会各阶层对人工智能的理解和使用。这项名为社会赋权和教育的负责任人工智能 ( RAISE )
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MOBLOT描述分子遗忘机器人的理论模型
专注于群体机器人的研究通常使用理论方法以抽象的方式描述机器人系统。机器人研究中经常使用的一种理论模型是 OBLOT,一种将机器人表示为
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帮助机器人学习在新情况下他们能做什么和不能做什么
机器人用于执行任务的模型在实验室的结构化环境中运行良好。然而,在实验室之外,即使是最复杂的模型在新情况下或难以建模的任务中也可...
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显微镜专家将神经网络推向极限以锐化模糊图像
荧光成像使用激光来获得细胞甚至亚细胞结构的明亮、详细的图像。然而,如果你想观察一个活细胞在做什么,比如分裂成两个细胞,激光可能...
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研究显示使用无人机引发情绪反应的前景
随着无人机在公共场所变得越来越普遍,内盖夫本古里安大学 (BGU) 的研究人员进行了第一项研究,研究人们如何对无人机上描绘的各种情绪面
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研究人员探索在地理中检测深度伪造的方法
您能相信智能手机上的地图或计算机屏幕上的卫星图像吗?到目前为止,是的,但深度造假这一日益严重的问题与地理信息科学 (GIS) 融合可能只
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基于局部示例推断全局时间结构的循环神经网络
大多数计算机系统旨在存储和操作信息,例如文档、图像、音频文件和其他数据。虽然传统计算机被编程为对结构化数据执行特定操作,但新兴...
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数据监管机构希望禁止人工智能面部识别
数据保护机构周一呼吁彻底禁止在公共场所使用人工智能识别人员,指出隐私极高风险。在一份不具约束力的意见中,这两个机构呼吁全面禁止...
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通过自主对抗疲劳制造的人机协作
随着自主性和机器人技术的不断进步,人类和机器人可能很快就会共享一些相同的目标和制造空间。德克萨斯 A&M 大学的研究人员正在分析他们
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研究表明找到自动识别假新闻的方法可能比预期的要复杂
一组研究人员表示,点击诱饵标题对读者的吸引力可能没有人们想象的那么大。他们补充说,人工智能(AI)在正确确定标题是否为点击诱饵方面也可
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加速粒子物理学的机器学习
机器学习无处不在。例如,它是 Spotify 为您提供下一步听什么的建议或 Siri 如何回答您的问题的方式。它也用于粒子物理学,从理论计算
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一种受人类自适应控制策略启发的实现顺从机器人操作的方法
在过去的几十年里,机器人专家创造了越来越先进和复杂的机器人系统。虽然其中一些系统非常高效并取得了显着的成果,但它们在一些任务上...