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机器学习算法预测如何充分利用电动汽车电池
来自剑桥大学的研究人员表示,他们的算法可以帮助驾驶员、制造商和企业通过建议路线和驾驶模式来最大限度地减少电池退化和充电时间,从...
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研究人员发现了一种可以像大脑一样学习的材料
EPFL研究人员发现,电子产品中使用的二氧化钒(VO2)能够记住先前外部刺激的整个历史。这是第一个被确定为具有该属性的材料,尽管可能还有其
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对太阳能电池模块中的层进行重新排序有助于提高效率
KAUST研究人员在重新考虑了模块的光学设计以及应如何堆叠之后,开发了一种可减轻电池到模块损耗的太阳能电池模块。世界各地的研究实验室都
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用于生物医学和环境应用的超软液体机器人
近年来,机器人专家开发了多种具有不同身体结构和能力的机器人系统。这些机器人中的大多数要么由金属等硬质材料制成,要么由硅和橡胶材...
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用于先进制造和生物医学工程的3D打印微型冰结构
重大的科学突破往往需要最小规模的发明。可以替代心脏和肺的组织工程的进步将需要制造允许血液通过不比一根头发粗的通道流动的人造组织...
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机器学习与医学对抗超级细菌
MRSA是一种耐抗生素的葡萄球菌感染,对于住院治疗或免疫系统较弱的人来说可能是致命的。金黄色葡萄球菌生活在鼻子里,不一定会产生任何症状
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客观评价机器人和人脸的机械表现力
大阪大学工程研究生院的一位科学家提出了一种数值尺度来量化机器人机器人面部的表现力。通过关注面部的变形范围而不是机械执行器的数量...
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AI与粒子技术相结合可简化流动性和填充密度预测
圆形粒子及其性质很容易用数学来描述。但形状越不圆或球形,就越难预测它们的行为。在凯泽斯劳滕技术大学(TUK)的博士论文中,RobertHesse训
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一种指导开发更快更持久的下一代电池的技术
清洁高效的储能技术对于建立可再生能源基础设施至关重要。锂离子电池已经在个人电子设备中占据主导地位,并且有望成为可靠的电网级存储...
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算法学习纠正不同零件材料和系统的3D打印错误
工程师们通过学习其他机器的经验,创建了可以快速检测和纠正错误的智能3D打印机,即使在以前看不见的设计或不熟悉的材料(如番茄酱和蛋黄酱)
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使用氨来修复用于太阳能电池板结构的钙钛矿薄膜
自2009年以来,科学家们一直怀疑钙钛矿薄膜是有机和无机材料的组合,有望用于太阳能电池板的建造。钙钛矿是具有特定晶体结构的非常薄的薄膜
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彩色太阳能电池板可以使这项技术更具吸引力
太阳能电池板不再只是用于屋顶——一些建筑物的外墙甚至都有这些发电结构。但随着越来越多的建筑和公共空间采用光伏技术,它们单调的黑...
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Deepfakes暴露了某些面部识别技术的漏洞
移动设备使用面部识别技术帮助用户快速安全地解锁手机、进行金融交易或访问医疗记录。但宾夕法尼亚州立大学信息科学与技术学院的一项新...
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纤细的蛇形机器人如何为医生提供挽救生命的新方法
多伦多大学密西沙加分校Continuum机器人实验室主任JessicaBurgner-Kahrs和她的团队正在建造直径为几毫米的非常细长、灵活和可扩展的机器人
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用于生物医学应用的灵活的杆驱动软机器人
能够高效、准确和精确地完成任务的软机器人可以有许多有价值的应用。例如,它们可以被引入医疗环境,帮助医生进行复杂的外科手术或在康...
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物联网需要超紧凑的超级电容器
医疗保健、环境服务和物联网对超微型电子传感器的需求不断增加,这促使人们寻找同样微型的方法来为这些传感器供电。对超小型超级电容器...
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研究人员发现了制造新型锂离子电池材料的创新方法
博伊西州立大学的研究人员开发了一种制造新型锂离子电池材料的新方法。从无定形(即缺乏长程有序的材料)氧化铌开始,研究小组发现,这种...
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新的可编程材料可以感知自己的运动
麻省理工学院的研究人员开发了一种用于3D打印材料的方法,该材料具有可调节的机械性能,可以感知它们如何移动以及如何与环境相互作用。...
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人工智能如何让我们的食物更安全
根据UBC和圭尔夫大学最近的一项研究,如果在食品生产中使用人工智能(AI),食品召回可能会成为过去。根据研究合著者、UBC土地和食品系统学院
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揭开面纱的人脸识别软件
人脸识别技术正在快速发展,并已在安全和生物识别、营销、教育、刑事调查和许多其他领域得到应用。它现在不仅可以识别这个人,还可以确...