随着科学家不断突破机器学习的界限，训练日益复杂的神经网络模型所需的时间、精力和金钱也在飞速增长。一个名为模拟深度学习的人工智能...

用于医学成像的超声波和用于对地球内部成像的地震学都测量波在物质中的传播。例如，当地震波在地球内部遇到物质差异时，例如在不同的岩...

《科学报告》的原理验证研究中介绍了一种水活化一次性纸电池。作者建议，它可用于为各种低功耗、一次性使用的电子产品(例如用于跟踪物体的

随着科学家不断突破机器学习的界限，训练日益复杂的神经网络模型所需的时间、精力和金钱也在飞速增长。一个名为模拟深度学习的人工智能...

麻省理工学院的科学家们创造了第一个用于轨道航天器的完全数字化制造的等离子体传感器。这些等离子体传感器，也称为延迟电位分析仪 (RPA)

最近，研究人员开发了新技术，通过强离子轰击工艺显着提高了闪存的性能。该内存平台可以在单个设备中可靠地表达多个数据，使其适用于未...

几何深度学习模型比最先进的计算模型更快、更准确，从而降低了药物试验失败的机会和成本。整个已知宇宙都充满了无数的分子。但是这些分...

可解释性方法试图阐明机器学习模型如何进行预测，但研究人员表示要谨慎行事。大约十年前，深度学习模型开始在各种任务上取得超人的成绩...

基于粉末的激光束熔化(LPPF)可能是最著名的增材制造工艺，具有巨大的工业应用潜力。但如何才能绕过这一工艺的有限材料范围，进一步扩大市场

分子计算是一个很有前途的研究领域，旨在使用生物分子来创建可编程设备。这个想法最初是在1990年代中期提出的，此后已被世界各地的几位计算

在现代密码系统中，用户根据计算复杂性生成保证安全性的公钥和私钥，并使用它们来加密和解密信息。然而，最近，现代公钥密码系统面临着...

太阳能不受供应短缺的影响，价格便宜且CO2中性。为了实现最大的发电量，光伏电站通常朝南安装，倾斜角为20至35度。因此，在夏季和中午都会

语言学习的一个重要组成部分是拥有身体并与环境互动。具身语言学习是一个连接自然语言处理和机器人技术的研究课题。arXiv org最近的一篇论

虚拟现实和增强现实的发展促进了理解和数字化现实世界3D场景的方法的发展。然而，当前的方法通常输出缺乏细节的形状，并且无法恢复具有...

对于使用机器学习模型帮助他们做出决策的工作人员来说，知道何时信任模型的预测并不总是一件容易的事，尤其是因为这些模型通常非常复杂...

它的创造者周三表示，100万人渴望尝试一种新的人工智能工具，让他们只需用文字描述即可创建图像，很快就会实现他们的愿望。人工智能研究公

萨里大学 SketchX 的研究人员最近开发了一种基于元学习的模型，该模型允许用户通过在平板电脑、智能手机或其他智能设备上简单地绘制特定

如果俄罗斯在未来几个月完全停止其天然气供应，短期内将无法弥补短缺——即使市场上有足够的液化天然气(LNG)。在即将到来的冬季，德国将...

卡内基梅隆大学的研究人员驾驶一辆全地形车穿越高高的草丛、松散的砾石和泥土，以收集有关ATV如何与具有挑战性的越野环境相互作用的数据。

钙钛矿有望制造出可以轻松沉积在大多数表面上的太阳能电池板，包括柔性和有纹理的表面。这些材料重量轻，生产成本低，并且与当今主要的...